← Back to Skills Marketplace
golngod

Hutian Opc Culture Dd

by golngod · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
24
Downloads
0
Stars
0
Active Installs
1
Versions
Install in OpenClaw
/install hutian-opc-culture-dd
Description
文创类企业投资并购孵化前的商业尽职调查,聚焦识别虚火资产、评估文化IP商业价值
README (SKILL.md)

文创类企业商业尽调技能

一、技能介绍

1.1 适用场景

本技能适用于文创类企业投资、并购、孵化前的商业尽职调查,聚焦于识别"虚火"资产、评估真实变现能力、发现合规风险。

1.2 目标企业类型

  • MCN机构与内容工作室
  • 短剧制作公司
  • 漫剧/条漫公司
  • UGC平台与社区
  • 其他文创类企业(网文、直播、虚拟人等)

1.3 核心价值

  • 识别虚火资产:区分真实粉丝与刷量数据
  • 评估变现能力:验证收入真实性与可持续性
  • 发现合规风险:版权、内容审核、广告法等
  • 量化IP价值:评估内容资产的真实价值

二、尽调框架总览

flowchart TB
    subgraph 评估层["核心评估维度"]
        A[内容生产能力评估] --> B[流量资产评估]
        B --> C[变现能力分析]
        C --> D[IP资产评估]
    end
    
    subgraph 风险层["风险排查"]
        E[平台依赖风险]
        F[合规风险排查]
        G[财务真实性核查]
        H[团队能力评估]
    end
    
    A --> E
    B --> F
    C --> G
    D --> H
    
    E --> I[综合评估报告]
    F --> I
    G --> I
    H --> I

三、核心评估模块

3.1 内容生产能力评估

评估维度:

维度 指标 数据来源 判断标准
产出量 日/周/月内容产出量 后台数据、第三方工具 稳定产出 > 断更风险
内容质量 完播率、互动率、传播系数 平台后台、蝉妈妈 完播率>40%为优质
迭代能力 热点响应速度、爆款复制能力 历史内容分析 3天内跟进热点为合格
创意团队 核心创作者背景、流动性 访谈、背景调查 人员稳定性>80%

具体操作:

  1. 调取近3个月后台数据截图,统计发布频率
  2. 随机抽取10条视频/图文,分析完播率、点赞/评论/转发比
  3. 对比同类账号,评估传播系数(分享数/曝光数)
  4. 访谈核心创作者,了解创作流程和激励机制

3.2 流量与粉丝资产评估

评估维度:

维度 指标 数据来源 判断标准
粉丝总量 各平台粉丝总数 平台数据、第三方工具 多平台去重统计
粉丝质量 真粉率、活跃度、互动率 第三方检测工具 活跃粉丝>30%
流量来源 自然流量 vs 付费流量占比 后台数据 自然流量>60%
流量成本 CPM/CPC变化趋势 广告后台 成本上升\x3C20%/季度
私域资产 微信群、公众号、会员数量 企业提供 可验证的私域规模

数据采集工具:

  • 蝉妈妈(抖音/快手数据)
  • 新榜(微信公众号、视频号数据)
  • 卡思数据(抖音/快手/小红书)
  • 飞瓜数据(B站数据)
  • 灰豚数据(小红书数据)

3.3 变现能力分析

变现模式分类:

模式 特征 核查重点
广告植入 收入稳定但依赖品牌预算 客户集中度、合同条款
带货佣金 收入波动大、毛利差异大 退货率、实际结算额
平台分成 收入可预期但单价低 分成比例、流量扶持
会员付费 收入稳定但规模受限 会员转化率、续费率
IP授权 一次性收入为主 授权期限、授权范围
课程培训 边际成本低、可规模化 课程完成率、复购率

关键指标:

变现效率 = 月均收入 / 月均流量 × 10000
ARPU值 = 总收入 / 付费用户数
LTV = ARPU值 × 平均付费周期
客户集中度 = 最大客户收入占比

3.4 IP资产评估

评估框架:

维度 指标 核查方式
IP数量 自有IP注册数量 版权登记证书核查
IP质量 粉丝量、衍生内容数量 平台数据验证
生命周期 内容热度趋势 历史数据分析
授权收入 已授权收入、未来潜力 合同核查
法律保护 版权登记、商标注册 法律文件审查

IP价值评估方法:

  1. 成本法:历史投入成本 × 系数
  2. 市场法:同类IP授权价格对比
  3. 收益法:预期授权收入折现

3.5 平台依赖风险评估

风险矩阵:

平台 风险类型 风险等级 应对策略
抖音 算法变化、政策收紧 🔴高 多平台布局
快手 用户增长放缓 🟠中高 内容差异化
小红书 商业化不成熟 🟡中 探索多元变现
B站 变现能力弱 🟡中 长期培育
微信公众号 打开率下降 🟡中 私域沉淀

核查要点:

  1. 收入来源平台集中度(单一平台>50%为高风险)
  2. 账号封禁/限流历史
  3. 平台政策变化响应能力
  4. 多平台账号矩阵稳定性

3.6 合规风险评估

详见:references/合规风险清单.md

四大风险领域:

  1. 版权风险:内容、音乐、字体、素材侵权
  2. 内容审核风险:敏感话题、违规词汇、未成年人保护
  3. 广告法合规:虚假宣传、极限词、价格欺诈
  4. 税务合规:直播带货税务、个人工作室申报

3.7 财务真实性核查

核查流程:

Step 1: 平台对账单核实
   ↓
Step 2: 品牌方直接确认
   ↓
Step 3: 银行流水交叉验证
   ↓
Step 4: 成本结构合理性分析
   ↓
Step 5: 利润质量评估

关键核查点:

  • 收入确认方式(平台结算 vs 品牌直签)
  • 平台账期与实际回款
  • 成本结构(人力/流量采购/制作成本)
  • 利润真实性(刷单、虚假流量剔除)

3.8 团队能力评估

详见:references/团队能力评估框架.md

核心评估要素:

  1. 核心创作者绑定程度(竞业协议、股权激励)
  2. 运营团队专业度(行业经验、成功案例)
  3. 关键人员流失风险(人员流动率、离职率)
  4. 团队稳定性(股权结构、团队文化)

四、数据来源清单

数据类型 平台/工具 获取方式
账号数据 蝉妈妈、新榜、卡思数据 第三方查询
平台后台 企业提供截图 企业授权
榜单排名 各平台创作者榜单 公开信息
行业报告 艾瑞、克劳锐、卡思研究院 公开报告
财务数据 企业提供、审计报告 企业授权
合同清单 企业提供 企业授权
品牌合作 品牌方访谈 直接确认
平台对账单 平台后台导出 企业授权

五、执行流程

步骤 时间 内容 产出物
Step 1 30分钟 公开数据采集 账号数据分析表
Step 2 1小时 企业提供材料审核 材料完整性报告
Step 3 1小时 财务数据交叉验证 收入真实性报告
Step 4 30分钟 合规风险排查 合规风险清单
Step 5 30分钟 团队能力评估 团队评估报告
Step 6 1小时 综合评估与报告撰写 商业尽调报告

六、标准输出模板(必须严格遵循)

6.1 商业尽调报告章节结构

重要:所有商业尽调报告必须严格遵循以下章节结构,不得擅自增减或调整章节顺序。如确有必要补充内容,可在第十四章后添加附录。

# [企业名称] 商业尽调报告

## 一、Executive Summary(执行摘要)
### 1.1 案例定位
### 1.2 核心结论
### 1.3 关键数据速览

## 二、综合评分卡
### 2.1 十维度评分总览
### 2.2 评分等级判定
### 2.3 关键指标摘要

## 三、内容生产能力评估(权重10%)
### 3.1 内容产出量
### 3.2 内容质量分析
### 3.3 迭代能力
### 3.4 创意团队背景
### 3.5 本维度评分

## 四、流量与粉丝资产评估(权重10%)
### 4.1 粉丝规模数据
### 4.2 粉丝质量分析
### 4.3 流量来源分析
### 4.4 平台依赖风险评估
### 4.5 本维度评分

## 五、变现能力分析(权重15%)
### 5.1 变现模式结构
### 5.2 核心变现数据
### 5.3 变现效率分析
### 5.4 变现瓶颈分析
### 5.5 本维度评分

## 六、IP资产评估(权重10%)
### 6.1 IP价值评估
### 6.2 IP生命周期评估
### 6.3 IP延伸能力
### 6.4 知识产权保护
### 6.5 本维度评分

## 七、护城河深度评估(权重15%)
### 7.1 六维护城河评估
### 7.2 护城河结构图
### 7.3 小作坊vs可规模化判断
### 7.4 本维度评分

## 八、成熟度等级评估(权重10%)
### 8.1 CL0-9对照评估
### 8.2 成熟度矩阵分析
### 8.3 发展阶段判定
### 8.4 本维度评分

## 九、产品矩阵评估(权重10%)
### 9.1 现有产品矩阵
### 9.2 IP衍生路径分析
### 9.3 矩阵完整度评估
### 9.4 本维度评分

## 十、AI化程度评估(权重10%)
### 10.1 AI化评估矩阵
### 10.2 AI化现状分析
### 10.3 AI化提升建议
### 10.4 本维度评分

## 十一、人效比评估(权重10%)
### 11.1 人效比核心指标
### 11.2 行业对标分析
### 11.3 人效比提升路径
### 11.4 本维度评分

## 十二、风险评估(贯穿各维度)
### 12.1 风险矩阵总览
### 12.2 核心风险分析
### 12.3 风险应对建议
### 12.4 本维度评分

## 十三、投资建议
### 13.1 综合评估结论
### 13.2 投资亮点
### 13.3 投资风险
### 13.4 投资建议
### 13.5 后续尽调建议

## 十四、附录
### 14.1 数据来源
### 14.2 免责声明

## 十五、下一步人工尽调清单
### 15.1 待核实数据项
### 15.2 待访谈问题清单
### 15.3 异常数据核查要点

6.2 关键指标一览表(必须包含)

指标类别 具体指标 数值 行业对比 评估结论
粉丝资产 总粉丝量 vs 行业中位数
流量成本 CPM/CPC vs 行业均值
变现效率 收入/流量比 vs 同类账号
IP价值 估值金额 vs 投入成本
护城河 综合评级 S/A/B/C/D
成熟度 CL等级 CL1-CL9
AI化 AI化程度 S/A/B/C/D
人效比 人均营收 vs 行业基准

6.3 风险预警清单(必须包含)

风险类型 风险等级 具体描述 建议措施
平台依赖
合规风险
团队风险
财务风险

6.4 禁止事项

  • ❌ 禁止擅自增减章节
  • ❌ 禁止调整章节顺序
  • ❌ 禁止修改章节标题
  • ❌ 禁止删除必含表格
  • ❌ 禁止使用plaintxt/ASCII字符图表(如┌─┐├─┤等)
  • ✅ 确有必要时可在第十五章后添加补充附录
  • ✅ 必须使用Mermaid图表呈现框架、流程、对比等内容

6.5 数据缺失处理原则

实际尽调中,部分数据可能无法获取(如人效比、内部运营数据等),处理方式如下:

  • ✅ 数据缺失时标注"暂无信息",不得虚构或估算
  • ✅ 评分处理:缺失项按中间值打分(如10分制打5分,5分制打2.5分)
  • ✅ 在评估结论中说明数据缺失对整体判断的影响
  • ❌ 禁止因数据缺失而跳过整个评估模块
  • ❌ 禁止编造数据填充空项

七、护城河逻辑分析

详见:references/文创护城河分析框架.md

7.1 护城河评估维度

文创企业的护城河决定了其是否只是"小作坊",能否获得资本市场认可。

护城河类型 评估要素 权重 判断标准
内容护城河 原创能力、IP独占性、内容壁垒 25% 原创IP占比>70%为强
用户护城河 粉丝粘性、社区氛围、情感连接 20% 互动率>5%为强
渠道护城河 多平台布局、私域沉淀、渠道控制 15% 单平台依赖\x3C40%为强
供应链护城河 自有品牌、供应链整合、成本优势 20% 自有供应链为强
技术护城河 制作技术、IP运营系统、数据能力 10% 技术壁垒高为强
人才护城河 核心团队绑定、培养体系、激励机制 10% 核心人员流失率\x3C10%为强

7.2 护城河深度评分

等级 得分 特征描述 资本认可度
S级 90-100 多维护城河叠加,可规模化复制 🔥高度认可
A级 80-89 核心护城河稳固,有扩展空间 ✅认可
B级 70-79 单一护城河,存在被突破风险 ⚠️谨慎
C级 60-69 护城河薄弱,接近小作坊模式 ❌不认可
D级 \x3C60 无护城河,纯流量生意 ❌不建议投资

7.3 小作坊vs可规模化企业判断

flowchart LR
    subgraph 小作坊["❌ 小作坊特征(不建议投资)"]
        X1[依赖1-2个核心创作者\x3Cbr/>无团队复制能力]
        X2[收入单一依赖\x3Cbr/>平台流量分成]
        X3[无自有IP或\x3Cbr/>IP可替代性强]
        X4[无供应链整合能力\x3Cbr/>纯带货模式]
        X5[内容产出不可持续\x3Cbr/>依赖灵感爆发]
    end
    
    subgraph 可规模化["✅ 可规模化特征(建议投资)"]
        Y1[内容生产流程化、可复制]
        Y2[IP矩阵化布局\x3Cbr/>多IP并行]
        Y3[变现模式多元化\x3Cbr/>广告+电商+授权+自有品牌]
        Y4[供应链深度整合\x3Cbr/>或自有品牌]
        Y5[团队机制成熟\x3Cbr/>人才可培养]
    end
    
    小作坊 -.->|转型方向| 可规模化

八、成熟度对标体系(CL0-9)

详见:references/文创成熟度对标体系.md

8.1 成熟度等级定义

类似技术尽调的TL0-9,文创企业需评估其发展阶段:

等级 阶段名称 特征描述 产品形态 典型指标
CL0 概念期 仅有创意/团队,无产出 无产品
CL1 萌芽期 单一内容形式,不稳定产出 单条内容 粉丝\x3C10万
CL2 起步期 稳定产出,单一平台 系列内容 粉丝10-50万
CL3 成长期 多平台布局,初步变现 多平台账号 粉丝50-200万
CL4 扩张期 IP确立,变现模式验证 单一IP矩阵 粉丝200-500万
CL5 成熟期 IP矩阵化,多元变现 多IP矩阵 粉丝500-2000万
CL6 规模期 产业链延伸,自有品牌 IP+产品 粉丝2000万+
CL7 整合期 跨界合作,生态布局 IP+产业合作 年收入1亿+
CL8 平台期 平台化运营,赋能生态 平台+生态 年收入5亿+
CL9 生态期 行业标准制定者 生态闭环 行业龙头

8.2 成熟度评估矩阵

评估维度 CL1-3 CL4-5 CL6-7 CL8-9
内容形态 单一内容 系列IP IP矩阵 平台生态
变现模式 流量分成 广告+带货 多元变现 产业链收入
组织能力 个人/小团队 专业团队 公司化运营 集团化运营
护城河 无/弱 初步形成 多维叠加 生态壁垒
资本价值 极高

8.3 成熟度与投资建议

当前等级 投资建议 关注要点
CL1-2 种子轮/天使轮 团队能力、创意能力
CL3-4 A轮 变现验证、IP确立
CL5-6 B轮 规模化能力、护城河
CL7-8 C轮+ 产业链整合、生态能力
CL9 IPO/并购 行业地位、可持续性

九、产品矩阵衍生路径分析

详见:references/IP衍生路径分析框架.md

9.1 文创产品衍生路径图

flowchart TB
    subgraph 内容层["📖 内容层"]
        A1[网文] --> A2[漫画]
    end
    
    subgraph 平台层["🎬 平台层"]
        B1[动画/短视频] --> B2[漫剧/短剧]
    end
    
    subgraph 消费层["🛒 消费层"]
        C1[衍生品授权]
        C2[自有品牌]
    end
    
    A2 --> B1
    B2 --> C1
    B2 --> C2
    
    内容层 -->|IP粉丝沉淀\x3Cbr/>IP价值累积| D1[IP资产积累]
    平台层 -->|流量变现\x3Cbr/>直播带货| D2[流量变现]
    消费层 -->|商业变现\x3Cbr/>品牌溢价| D3[商业价值]

9.2 衍生路径成熟度评估

衍生阶段 特征 价值倍增 典型案例
Stage 1:源头IP 网文/漫画/原创脚本 基准价值 起点、快看
Stage 2:视觉化 动画/漫画视频化 2-5倍 阿里文学→动画
Stage 3:短视频化 抖音/快手短视频 5-10倍 我是不白吃
Stage 4:剧集化 短剧/漫剧/长视频 10-20倍 快手短剧
Stage 5:衍生授权 周边授权/联名 20-50倍 三体周边
Stage 6:自有品牌 消费品牌/供应链 50-100倍 三只松鼠
Stage 7:生态闭环 IP+产业+平台 100倍+ 迪士尼模式

9.3 产品矩阵完整度评估

矩阵维度 评估要点 得分标准
内容矩阵 是否有多个IP、多形态内容 每增加一种形态+20分
平台矩阵 是否多平台布局、私域沉淀 每增加一个核心平台+15分
变现矩阵 变现模式是否多元化 每增加一种模式+20分
产业矩阵 是否有产业链延伸(品牌、供应链) 有延伸+25分
合作矩阵 是否有跨界合作、产业合作 每增加一个合作+10分

9.4 典型案例对标

企业 成熟度 内容矩阵 变现矩阵 衍生路径
迪士尼 CL9 全形态覆盖 全产业链 IP→影视→乐园→衍生品
我是不白吃 CL6 美食短视频+直播 广告+带货+品牌 动画→直播→自有品牌
一禅小和尚 CL5 情感短视频 广告+授权 动画→周边授权
典型MCN CL3-4 多账号矩阵 广告+带货 无IP沉淀

十、AI化程度评估

详见:references/AI化程度评估框架.md

10.1 AI化评估维度

文创企业的AI化是大方向,决定了降本增效能力和未来竞争力。

AI化领域 评估要点 权重 判断标准
内容生产AI化 AI辅助创作、AI生成内容、自动化生产 40% AI参与度>50%为强
运营AI化 AI数据分析、AI推荐优化、AI客服 25% 有完整AI系统为强
变现AI化 AI选品、AI定价、AI营销 20% AI决策占比>30%为强
组织AI化 团队AI工具使用、AI培训体系 15% 团队AI熟练度>70%为强

10.2 AI化程度评分

等级 得分 AI化特征 竞争力影响
S级 90-100 全流程AI化,人机协同 🚀降本增效显著,强竞争力
A级 80-89 核心环节AI化,效率提升明显 ✅有竞争力优势
B级 70-79 部分环节AI化,初步提效 ⚠️竞争力一般
C级 60-69 AI化尝试,效果有限 ❌竞争力不足
D级 \x3C60 无AI化,传统人工模式 ❌将被淘汰风险

10.3 AI化应用场景

内容生产AI化:
├── AI脚本生成(ChatGPT、Claude等)
├── AI图像生成(Midjourney、Stable Diffusion)
├── AI视频生成(Runway、Pika)
├── AI配音(TTS技术)
└── AI剪辑(自动化剪辑工具)

运营AI化:
├── AI数据分析(用户画像、内容分析)
├── AI推荐优化(算法优化)
├── AI客服(智能客服系统)
└── AI舆情监控(自动预警)

变现AI化:
├── AI选品(数据驱动选品)
├── AI定价(动态定价)
├── AI营销(精准投放)
└── AI直播(数字人直播)

10.4 AI化投入产出评估

指标 计算方式 评估标准
AI投入占比 AI相关投入/总投入 >10%为积极布局
AI提效比 AI化后效率提升/AI投入 >3x为有效投入
人均产出提升 (AI后人均产出-AI前)/AI前 >50%为显著提升
成本节约率 (AI前成本-AI后成本)/AI前成本 >30%为有效降本

十一、人效比评估

详见:references/人效比评估框架.md

11.1 人效比核心指标

人效比是文创企业竞争力的核心体现,直接反映组织效率。

指标 计算方式 行业基准 优秀标准
人均年营收 年总收入/总人数 50-100万 >200万
人均粉丝数 总粉丝数/总人数 10-50万 >100万
人均内容产出 年内容数/创作人数 100-200条 >300条
人均GMV 年GMV/带货团队人数 500-1000万 >2000万
人力成本占比 人力成本/总收入 30-40% \x3C25%

11.2 人效比行业对标

企业类型 人均年营收 人均粉丝数 人均GMV
头部MCN 150-300万 50-100万 1000-3000万
中腰部MCN 50-100万 10-30万 300-800万
IP工作室 80-150万 30-80万 500-1500万
纯带货机构 100-200万 5-20万 1500-4000万
综合文创公司 200-500万 80-200万 2000-5000万

11.3 人效比评分

等级 得分 人均营收 人力占比 评估结论
S级 90-100 >300万 \x3C20% 🚀极高效,强竞争力
A级 80-89 200-300万 20-25% ✅高效,有竞争力
B级 70-79 100-200万 25-35% ⚠️中等,需提升
C级 60-69 50-100万 35-45% ❌低效,竞争力不足
D级 \x3C60 \x3C50万 >45% ❌极低效,生存困难

11.4 人效比提升路径

flowchart LR
    subgraph 提升策略["✅ 人效比提升策略"]
        S1[🤖 AI化提效\x3Cbr/>引入AI工具,减少重复劳动]
        S2[📋 流程优化\x3Cbr/>标准化流程,提高产出效率]
        S3[👥 组织精简\x3Cbr/>裁撤冗余岗位,聚焦核心业务]
        S4[💰 激励机制\x3Cbr/>结果导向激励,激发人效潜力]
        S5[📤 外包非核心\x3Cbr/>非核心业务外包,聚焦高价值]
    end
    
    subgraph 陷阱["❌ 人效比陷阱"]
        T1[过度压榨\x3Cbr/>短期人效提升,长期团队流失]
        T2[盲目扩张\x3Cbr/>规模扩大但人效下降]
        T3[忽视质量\x3Cbr/>追求数量牺牲内容质量]
        T4[技术堆砌\x3Cbr/>AI工具堆砌但无实际效果]
    end
    
    提升策略 -->|避免| 陷阱

十二、综合评分卡(升级版)

评分维度与权重

维度 权重 评分标准
内容生产能力 10% 产出量×30% + 质量×40% + 迭代能力×30%
流量资产质量 10% 粉丝质量×40% + 流量成本×30% + 私域×30%
变现能力 15% 变现效率×40% + ARPU×30% + 模式多元化×30%
IP资产价值 10% IP数量×30% + 质量×40% + 法律保护×30%
护城河深度 15% 内容×25% + 用户×20% + 供应链×20% + 其他×35%
成熟度等级 10% CL等级对标得分(CL1=10分...CL9=90分)
产品矩阵 10% 内容×25% + 平台×25% + 变现×25% + 产业×25%
AI化程度 10% 内容AI×40% + 运营AI×25% + 变现AI×20% + 组织AI×15%
人效比 10% 人均营收×40% + 人均粉丝×30% + 人力占比×30%
风险控制 贯穿各维度 扣分制(重大风险直接降级)

评分结果

综合评分 风险等级 投资建议
85-100分 🟢低风险 优先投资
70-84分 🟡中风险 谨慎投资,关注风险点
55-69分 🟠中高风险 条件性投资,要求整改
\x3C55分 🔴高风险 建议不投资

各维度最低要求

维度 最低及格线 不达标风险
护城河深度 ≥60分(B级) 小作坊模式,资本不认可
成熟度等级 ≥CL4 无法规模化
AI化程度 ≥60分(C级) 效率低下,将被淘汰
人效比 ≥60分(C级) 组织效率低,盈利困难

十三、使用指南

13.1 启动技能

本技能为分析型技能,直接调用以下参考文档执行尽调:

references/
├── 内容资产评估框架.md       # 粉丝、流量、IP价值评估详解
├── 变现模式分析框架.md       # 各变现模式分析要点
├── 平台依赖风险评估.md       # 各平台风险评估
├── 合规风险清单.md           # 版权、内容审核、广告法
├── 财务尽调要点.md           # 收入确认、成本结构核查
├── 团队能力评估框架.md       # 核心人员评估
├── 文创护城河分析框架.md     # 护城河深度评估(新增)
├── 文创成熟度对标体系.md     # CL0-9成熟度评估(新增)
├── IP衍生路径分析框架.md     # 产品矩阵评估(新增)
├── AI化程度评估框架.md       # AI化程度评估(新增)
├── 人效比评估框架.md         # 人效比评估(新增)
└── 行业对标案例库.md         # 典型文创企业案例

13.2 快速执行

  1. 信息收集:根据目标企业类型,收集基础材料
  2. 数据分析:调用各参考文档进行专项分析
  3. 交叉验证:多维度数据交叉验证真实性
  4. 报告生成:按照输出模板撰写尽调报告

13.3 注意事项

  • 所有数据需多方交叉验证,避免单一来源
  • 重点关注护城河深度与AI化程度
  • 人效比是竞争力的核心指标,必须对标行业
  • 成熟度等级决定投资阶段和估值方法
  • 产品矩阵完整度影响未来成长空间

十五、下一步人工尽调清单

15.1 待核实数据项

列出公开渠道无法获取、需要通过访谈或尽调问卷核实的数据:

数据项 当前状态 核实方式 优先级
人均年营收 暂无信息 访谈财务负责人
人力成本占比 暂无信息 索要财务报表
核心人员流失率 暂无信息 访谈HR
AI化投入金额 暂无信息 访谈技术负责人
内部人效指标 暂无信息 索要运营数据

15.2 待访谈问题清单

向企业方提出的关键问题,用于验证公开信息的真实性:

团队与组织类:

  • 核心创作者的激励机制是什么?有无竞业协议?
  • 团队扩张计划如何?未来6个月招聘重点?
  • 核心人员流失率及原因?

财务与运营类:

  • 各变现渠道的实际收入占比?(广告/带货/授权/其他)
  • 退货率、复购率、客户集中度等关键指标?
  • 人效比是否达到行业基准?提升计划?

AI化与技术类:

  • AI工具在哪些环节应用?实际提效效果?
  • AI化投入占营收比例?未来规划?
  • 是否有自研AI工具或系统?

战略与发展类:

  • 护城河建设重点在哪里?
  • 产品矩阵衍生计划?
  • 未来12个月核心目标?

15.3 异常数据核查要点

列出有悖常识、需要特别核实的数据:

异常表现 可能问题 核实方法
粉丝增长曲线陡峭 刷量嫌疑 查看互动率、评论质量
变现效率远超同类 数据造假 核对合同、流水
人效比异常高 数据口径问题 核实人员口径、外包情况
平台依赖度骤降 平台封号或主动退出 查各平台账号状态
成本结构异常 利润转移 查关联交易

15.4 人工尽调执行建议

  1. 尽调问卷:提前发送标准化尽调问卷,收集基础数据
  2. 现场访谈:核心人员一对一访谈,交叉验证信息
  3. 数据调取:现场调取平台后台数据,验证真实性
  4. 合同核对:抽查重要合同,验证收入真实性
  5. 竞业调研:访谈离职员工、同行,了解真实口碑
Usage Guidance
Install only if you are authorized to review the target company. Avoid pasting unnecessary personal or confidential records into an agent, redact sensitive identifiers where possible, store materials securely, and treat generated ratings or investment recommendations as draft decision-support for legal, financial, and business professionals to validate.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The skill is clearly framed for cultural/creative enterprise commercial due diligence, including IP, monetization, compliance, team, and financial review; requests for contracts, platform screenshots, interviews, and bank-flow checks are purpose-aligned.
Instruction Scope
The report template includes scoring and investment recommendations, but it also requires cross-verification, missing-data labeling, and human follow-up lists; it would benefit from stronger advisory-only and data-handling warnings.
Install Mechanism
Artifacts are markdown documentation and references only, with no executable scripts, declared dependencies, package install hooks, or hidden runtime behavior observed.
Credentials
The skill does not request broad local access, credentials, session stores, background services, or mutation authority; referenced data collection is user/enterprise-provided or public/third-party due-diligence research.
Persistence & Privilege
No persistence, privilege escalation, background agents, destructive commands, or automated external data transfer were found.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install hutian-opc-culture-dd
  3. After installation, invoke the skill by name or use /hutian-opc-culture-dd
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
opc-cultural-biz-dd v1.0.0 - Initial release focused on pre-investment/commercial due diligence for cultural/creative enterprises. - Provides detailed frameworks for assessing asset quality, IP value, monetization, compliance, and team capability. - Includes standardized report output template, mandatory tables, and risk checklists. - Emphasizes identification of inflated ("虚火") assets and quantification of true business and IP value. - Sets rigorous data handling principles and process flows, ensuring assessments are transparent, comparable, and actionable. - Integrates industry-relevant benchmarks, scoring systems, and visual Mermaids for evaluation and reporting.
Metadata
Slug hutian-opc-culture-dd
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Hutian Opc Culture Dd?

文创类企业投资并购孵化前的商业尽职调查,聚焦识别虚火资产、评估文化IP商业价值. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 24 downloads so far.

How do I install Hutian Opc Culture Dd?

Run "/install hutian-opc-culture-dd" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Hutian Opc Culture Dd free?

Yes, Hutian Opc Culture Dd is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Hutian Opc Culture Dd support?

Hutian Opc Culture Dd is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Hutian Opc Culture Dd?

It is built and maintained by golngod (@golngod); the current version is v1.0.0.

💬 Comments