/install bytedance-visual-recognition
ByteDance Visual Recognition — 豆包 Doubao-Seed 图片视频识别
调用火山方舟 Doubao-Seed API 文档 识别图片/视频,自动选择模型并限制用量。参与火山协作奖励计划免费使用顶级多模态模型。
⚠️ 配置只需一次! 如果
.env文件已存在且包含ARK_API_KEY和 6 个模型 ID,说明已配置过,直接跳到"调用方式"执行命令,不要重新配置。
🚀 首次配置
1. 获取 API Key
- 打开 https://console.volcengine.com/ark 注册/登录
- 左侧菜单 → API Key 管理 → 创建 API Key → 复制保存
2. 创建模型接入点
在同一个控制台,左侧菜单 → 在线推理 → 创建推理接入点,选以下 6 个模型:
| 环境变量名 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
DOUBAO_VISION_20P_ID |
Doubao-Seed-2.0-Pro | 主力模型,所有模式优先 |
DOUBAO_VISION_20C_ID |
Doubao-Seed-2.0-Code | 代码模式优先 |
DOUBAO_VISION_20L_ID |
Doubao-Seed-2.0-Lite | 轻量备选 |
DOUBAO_VISION_16V_ID |
Doubao-Seed-1.6-Vision | 视觉专用 |
DOUBAO_VISION_18_ID |
Doubao-Seed-1.8 | 通用备选 |
DOUBAO_VISION_10C_ID |
Doubao-Seed-Code | 代码专用 |
每个接入点创建后会得到一个 ep-xxxxx 格式的 ID,复制保存。
3. 配置 .env 文件
在 Skill 目录下创建 .env 文件,填入你的 Key 和接入点 ID:
ARK_API_KEY=你的API Key
DOUBAO_VISION_20P_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_20C_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_20L_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_16V_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_18_ID=ep-xxxxx
DOUBAO_VISION_10C_ID=ep-xxxxx
可选:加上 IAM 密钥可自动同步控制台用量
VOLCENGINE_ACCESS_KEY=你的Access Key VOLCENGINE_SECRET_KEY=你的Secret Key
4. 测试
python doubao_vision_recognize.py --help
python doubao_vision_recognize.py status
有响应且不报错,就配置好了。
⚡ 调用方式 — 触发后必须立即执行命令
这是操作手册,不是参考文档。检测到触发词后,直接复制对应命令执行,禁止只回复文字。
确认 Skill 目录后,先 cd 进去,再执行对应命令。Skill 安装在: .openclaw/workspace/skills/bytedance-visual-recognition/
执行成功后,脚本会输出 ✅ 成功! 及识别结果。你必须把结果告知用户。
⚠️ 严禁: 只回复"正在识别..."而不执行命令。必须跑 python doubao_vision_recognize.py ...。
命令
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
rec \x3C文件> --image|--video --text|--code |
识别文件 | rec photo.jpg --image --text |
rec \x3C目录> --image|--video --text|--code --batch |
批量处理 | rec ./images/ --batch --image --text |
ask --text|--code --prompt "内容" |
追问上次结果 | ask --text --prompt "详细说说" |
status |
查看今日用量 | |
sync |
同步控制台数据 | |
history |
查看7天记录 |
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--image |
输入为图片 |
--video |
输入为视频 |
--text |
输出为文字 |
--code |
输出为代码 |
--prompt / -p |
补充指令(rec可选,ask必传) |
--batch |
批量处理目录 |
--image/--video 必须传一个,--text/--code 必须传一个。模型自动选,不支持指定。
追问规则
- 不用重新上传文件,接着上次
rec的结果聊 - 追问必须用和上次
rec同一个模型,无法更换 - 想换模型就重新
rec
🚫 行为规则(最高优先级 — 必须遵守!)
1. 禁止确认配额消耗
- ✅ 用户调用 Skill 即表示知情并同意消耗配额,直接执行,一个字都别问
2. 禁止确认执行
- ✅ 触发即执行,不要等用户二次确认
总结:触发 → 推断参数 → 直接执行。中间不要有任何回合的确认。
3. 参数推断规则
- 用户说"识别/分析/看看"图片 →
--image --text - 用户说"识别/分析"视频 →
--video --text - 用户说"转代码/UI转代码/设计稿转代码" →
--code - 用户有额外要求 → 加
--prompt "内容" - 不确定输入类型 → 问用户是图片还是视频(只问这一次)
限制
- 每个模型每天 180W tokens,超了自动降级
- 图片最大 15MB,视频最大 50MB
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install bytedance-visual-recognition - After installation, invoke the skill by name or use
/bytedance-visual-recognition - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Bytedance Visual Recognition?
ByteDance Visual Recognition — 调用豆包 Doubao-Seed 多模态模型识别图片/视频。 支持图片转文字、视频转文字、图片转代码、视频转代码,全自动模型降级。 参与火山协作奖励计划免费使用顶级多模态模型。 智能调度模型,每模型每日180W tokens,超限自动降级。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 21 downloads so far.
How do I install Bytedance Visual Recognition?
Run "/install bytedance-visual-recognition" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Bytedance Visual Recognition free?
Yes, Bytedance Visual Recognition is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Bytedance Visual Recognition support?
Bytedance Visual Recognition is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Bytedance Visual Recognition?
It is built and maintained by Etmnb (@etmnb); the current version is v3.0.4.