unisound-pre-existing-review
/install unisound-pre-existing-review
既往症审核
概述
面向理赔材料中的病历叙述或 OCR 文书,在调用方给定的分类下,判断其他诊断与主诊断的关系(常见为 并发症 / 疑似既往症 / 无关疾病)并给出是否报销(报销 / 不报销),按题干规定的固定行格式输出。
本 skill 直连公司内部医疗大模型,输入输出约定与 insurance/claims-review/chronic-injury 等脚本一致;不替代承保条款与人工核赔结论。
数据与合规
- 姓名、证件号、账户等须在调用方侧脱敏后再组题干;本脚本默认不落盘输入(除非
--output)。 - 输出为辅助审核意见,不构成法律或最终理赔决定。
题目输入(三选一)
--question:完整题干。--input PATH:.json/.jsonl为对象或单元素对象数组;须含input或question。纯文本文件则整段作为题干。-表示 stdin。- stdin:非 TTY 时同
-。
可选 meta / other:透传至结果 JSON 的 meta 字段。
典型题干结构(由调用方拼装)
- 病历或材料摘录(可含 OCR 噪声)
- 关系类型与是否报销的枚举说明
- 严格输出模板(三行:
关系类型:/是否报销:/判断依据:)
运行结果
默认可解析 JSON:skill 为 既往症审核,status 为 ok,answer 为模型文本,question 为本次用户消息全文。
用法
python3 scripts/run.py --input case.json --appkey YOUR_KEY
参数
与 chronic-injury 相同:--question、--input、--appkey、--dry-run、--index、--match-id、--batch、--model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt、--output、--text-only。
模型
默认 u1-insuremed,https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install unisound-pre-existing-review - After installation, invoke the skill by name or use
/unisound-pre-existing-review - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is unisound-pre-existing-review?
理赔既往症审核。由调用方传入完整题干(病历/材料 + 关系类型与报销结论格式),经内部医疗大模型判断其他诊断与主诊断关系及是否报销;仅含 scripts/run.py,无 _shared 依赖。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 61 downloads so far.
How do I install unisound-pre-existing-review?
Run "/install unisound-pre-existing-review" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is unisound-pre-existing-review free?
Yes, unisound-pre-existing-review is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does unisound-pre-existing-review support?
unisound-pre-existing-review is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created unisound-pre-existing-review?
It is built and maintained by Unisound-LLM (@unisound-llm); the current version is v1.0.0.