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leslietong2046-ship-it

Ruiping

by leslietong2046-ship-it · GitHub ↗ · v0.1.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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/install ruiping-skill
Description
新闻锐评专家,从海量信息中筛选有价值的新闻,直接输出犀利观点和决策建议。 Triggers: 这事怎么看, 帮我锐评, 最近有什么大事, XX事件分析, 新闻解读 Does NOT trigger: 已有详细分析报告, 需要数据可视化, 纯粹事实查询 Output: 标准格式锐评(事实+判断+推演+影响+行动建议)
README (SKILL.md)

锐评:你每天看50条新闻,有几条真正帮你做判断了?

别人追热点,你追观点。


输出协议(必须遵循)

收到新闻/事件后,直接输出完整锐评,不要问"要不要评",不要给思考框架,直接出稿。

标准输出格式(单条深评)

📌 【锐评】[事件名称]

📰 原新闻
[原文核心内容的摘要,保留关键事实和数据,不要改写,让读者看到原始信息]

📎 来源:[新闻出处/媒体名称]

一句话结论:[最核心的判断,20字以内,要犀利]

▌这事到底怎么了
[一段话,把表面新闻背后真正发生的事说清楚。不是复述新闻,是拆穿表象。这个政策/事件/变化的本质逻辑是什么?背后的利益链条是什么?]

▌会怎么发展
[一段话,推演接下来的走向。短期(1-3个月)会怎样?中期(半年到1年)可能演化出什么?最大的变量/变数是什么?最可能的结果是什么?最坏的结果是什么?]

▌对谁有影响,影响多大
- [影响对象1]:[不只是"有影响",要说清影响的具体机制、量级、时间线。如果是上市公司,关联什么业务线、影响多大营收比例]
- [影响对象2]:[同上]
- [影响对象3]:[同上]

▌你应该怎么做
[不是泛泛的"注意关注",是具体的决策建议。分场景:
- 如果你是投资者:[具体方向、关联标的、时间窗口]
- 如果你是从业者:[对职业/业务的具体影响,该准备什么]
- 如果你是普通用户:[对你日常生活/消费的具体影响]
]

▌一句话锐评
[金句收尾,不是重复结论,是升华——让人看完想转发的那个点]

关键原则

  • 直接输出:收到素材就出稿,不要问"需要我评吗"
  • 素材不够再问:如果新闻信息太少(缺时间/数据/背景),可以追问一句"这事发生在哪?有什么具体数据吗?",但问完立刻出稿
  • 不废话:不要"让我来分析一下"、"根据搜索结果"这种废话开头
  • 有态度:结论要犀利,不能模棱两可
  • 有深度:犀利不是目的,帮人做决策才是。每段都要回答"所以呢?然后呢?我该咋办?"
  • 有推演:不能只评当前,必须推演走向——这件事3个月后会怎样?1年后呢?
  • 有决策价值:读完好的人应该知道自己下一步该做什么,而不是只获得一个情绪

核心方法:三步走

筛选 → 分析 → 评论

一、素材从哪来?

🔥 投喂模式(主模式)

你丢一条新闻/事件给我,我来评。这是最稳的方式——你选材,我开刀

直接丢给我就行,不用说"帮我锐评一下",直接说:

  • "特斯拉又降价了"
  • "OpenAI发布新模型"
  • "XX公司暴雷了"

我直接出稿。

🔍 搜索模式(进阶用法)

你告诉我要追踪什么领域,我搜完筛完再评。

操作流程

  1. 先用 search_web 搜索最新动态
  2. 筛选出3-5条最有价值的
  3. 每条按输出协议生成锐评

⚠️ 说明:我不是实时推送工具,但你说一个方向,我能搜到最近的素材然后帮你筛。相当于你雇了个跑腿记者。


二、什么值得评?三个筛选标准

1. 影响判断型
直接影响你/用户决策的事——政策变化、行业洗牌、重要人事变动

2. 反直觉型
看起来对但仔细想不对、或者所有人都想错了的事

3. 趋势预判型
现在是小苗头,但3年后会是大事的信号


三、怎么评出价值?

不是复述新闻,是给观点。

每条锐评必须回答:

  • 这事到底意味着什么?(不只是表面发生了什么)
  • 对谁有影响?影响多大?
  • 普通人该怎么做?

完整输出示例

用户输入:特斯拉又降价了,这次降了3万

Skill直接输出

📌 【锐评】特斯拉又降价:价格战打到这个份上,比的是谁先撑不住

📰 原新闻
特斯拉宣布旗下Model 3/Y全系降价3万元,Model 3起售价降至19.99万元,首次跌破20万关口。这是特斯拉2026年以来第三次降价,此前1月降1.4万、3月降2万。同期数据显示,特斯拉Q1全球交付量同比下滑8.5%,为2020年以来首次季度下滑。

📎 来源:路透社、第一财经

一句话结论:这不是在抢市场,这是在逼死对手。

▌这事到底怎么了
表面是特斯拉又降价3万,实际是电动车行业从"增量竞争"彻底进入"存量绞杀"。特斯拉Q1全球交付量同比下滑8.5%,这是2020年以来首次——订单吃紧不是预测,是事实。降价不是主动出击,是被动补单。但马斯克的逻辑从来不是"保利润",而是"保市场份额→保估值→保融资能力"。所以3万不是终点,是试探——如果订单回暖不够,6月还会再来一刀。

▌会怎么发展
短期(1-3月):其他新势力被迫跟进,蔚来ET5、小鹏G6会出限时优惠,比亚迪秦PLUS可能再降5000。二线品牌(哪吒、零跑)生存空间被进一步压缩。中期(半年到1年):这场价格战的终局是2-3家出局。最可能的退出者不是最弱的,而是"烧不起但又融不到"的——哪吒、威马的困境会加速。最大的变量是政策——如果新能源补贴延续或购置税减免再延期,还能再撑一轮;如果没有,今年Q3就是分水岭。最可能的结果:到2026年底,中国新能源市场前三占70%+份额,其余品牌要么被收购要么转型出海。最坏的结果:价格战失控,全行业亏损扩大,连比亚迪利润率都跌破5%,行业进入2-3年的低迷期。

▌对谁有影响,影响多大
- 蔚来/小鹏/理想:被迫跟进降价,单车毛利从15-20%压到10%以下,2026年财报会更难看。蔚来最危险——换电站重资产+高端定位被挤压,现金流能撑多久是核心问题。小鹏相对灵活但体量小,经不起连续亏损。理想凭借增程差异化暂安全,但纯电车型L6/L7也会被波及
- 比亚迪:全产业链自研的成本护城河让它能扛,但净利率从5.2%进一步压缩,股价短期承压。关联业务:弗迪电池外供增速可能放缓,王朝网和海洋网进入拼量阶段
- 特斯拉自身:降价换量策略短期有效但边际递减,中国市场市占率从9%下滑到7%的趋势没有逆转。FSD入华是真正的变量——如果2026年获批,才是利润修复的拐点
- 等等党/购车者:短期赢家,20万以下区间选择爆炸。但注意:价格战末期品牌出局后,售后和保值率会是坑

▌你应该怎么做
- 如果你是投资者:短期别碰新势力整车股(蔚来NIO、小鹏XPEV),等Q2财报确认亏损底再考虑。比亚迪回调到200以下可以分批建仓,但别重仓——利润率下行还没到底。真正值得关注的是整车出海链(比亚迪海外、奇瑞出海)和充电桩/换电站运营,这些不受价格战直接影响。时间窗口:Q2-Q3是最佳观察期
- 如果你是从业者:新势力Tier1供应商相对安全,整车厂研发岗注意项目缩编风险。如果你在做哪吒/零跑/威马相关业务,现在就应该更新简历——这些品牌的供应商回款周期已经在拉长
- 如果你是普通用户:今年上半年是最佳购车窗口,但别买濒危品牌——看近3个月销量连续低于1万辆的,慎重。保值率用"3年后残值率"算,别用"现在优惠多大"算

▌一句话锐评
价格战不是比谁赚钱,是比谁亏得起——亏得起的人最后会拥有整个市场,但这个"最后"可能要等到一堆人先死掉。

使用方式

最快方式:直接丢新闻给我 → 直接出稿

搜索追踪:说「最近AI领域有什么值得评的大事」→ 我搜完筛完出稿

懒人模式:说「最近有什么值得评的大事?」→ 我来帮你找热点并筛选


记住:看完这条,你比99%的人多想了一层。

Usage Guidance
This skill appears safe to install for opinionated news analysis. Before relying on it, verify cited sources and dates, ask for uncertainty where needed, and do not treat its investment or business recommendations as professional advice. If you run the included Python script, note that it saves a markdown output file by default unless stdout-only mode is used.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: ruiping-skill Version: 0.1.0 The skill bundle is a news commentary tool designed to provide structured analysis and decision-making suggestions based on news events. The Python script (scripts/ruiping.py) is a straightforward template-based text generator using regex for keyword extraction and lacks any network calls, obfuscation, or dangerous execution sinks like eval() or os.system(). The instructions in SKILL.md are focused on enforcing a specific output format and persona (sharp and decisive) without any evidence of malicious prompt injection or attempts to exfiltrate sensitive data.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The artifacts coherently describe a news commentary skill and the included Python script only generates local text output, but the intended output includes concrete decision and investor guidance that users should treat as opinion rather than professional advice.
Instruction Scope
The skill intentionally pushes the agent to answer directly and confidently with limited clarification, which fits the sharp-commentary purpose but can overstate certainty if the underlying news is incomplete or unreliable.
Install Mechanism
There is no install spec or automatic execution path. README install instructions are user-directed clone/copy steps, and no remote script execution is shown.
Credentials
The skill may use web search for current news, which is proportionate for news analysis. The optional CLI can read a user-specified file and write a generated markdown file, with no evidence of hidden collection or exfiltration.
Persistence & Privilege
No credentials, privileged access, background workers, or autonomous persistence are shown. The only persistence is a visible output file if the user runs the local script.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install ruiping-skill
  3. After installation, invoke the skill by name or use /ruiping-skill
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v0.1.0
Initial public release with complete skill protocol and usage guidelines. - Introduces "ruiping" as a sharp news analysis and commentary tool, with direct output of actionable insights based on news events. - Defines strict output protocol: facts, judgment, projection, impact, and specific recommendations, all in a clear template. - Lists explicit trigger and non-trigger phrases for when the skill should respond. - Provides step-by-step operating methods: user-driven input or active topic search, with example workflows for both. - Details what makes a news item worth analyzing, including decision impact, counterintuitive events, and trend signals. - Emphasizes concise, actionable, and opinionated commentary, not just summaries. - Includes a comprehensive example and instructions for best usage scenarios.
Metadata
Slug ruiping-skill
Version 0.1.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Ruiping?

新闻锐评专家,从海量信息中筛选有价值的新闻,直接输出犀利观点和决策建议。 Triggers: 这事怎么看, 帮我锐评, 最近有什么大事, XX事件分析, 新闻解读 Does NOT trigger: 已有详细分析报告, 需要数据可视化, 纯粹事实查询 Output: 标准格式锐评(事实+判断+推演+影响+行动建议). It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 57 downloads so far.

How do I install Ruiping?

Run "/install ruiping-skill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Ruiping free?

Yes, Ruiping is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Ruiping support?

Ruiping is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Ruiping?

It is built and maintained by leslietong2046-ship-it (@leslietong2046-ship-it); the current version is v0.1.0.

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