/install opencli-smart-search
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智能搜索路由器\r
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根据话题和场景,将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令,而是先定位数据源,再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助,避免文档漂移。\r
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强制预检\r
\r 每次使用前,必须先做下面两步:\r \r
- 运行
opencli list -f yaml\r - 用 live registry 确认候选站点是否存在,并检查
strategy、browser、domain\r \r 选定站点后,必须再做下面两步:\r \r - 运行
opencli \x3Csite> -h查看该站点有哪些子命令\r - 若已锁定某个子命令,再运行
opencli \x3Csite> \x3Ccommand> -h查看参数、输出列、策略\r \r 不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名;以opencli ... -h的实时输出为准。\r \r
主路由规则\r
\r 只使用这一条规则,不再维护多套优先级:\r \r
- 当用户明确指定网站、平台或数据源时,直接使用对应网站。\r
- 当用户没有指定网站时,优先只选择一个 AI 源:
grok、doubao、gemini三选一。\r - 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时,再补充 1-2 个专用源。\r \r
单题预算与频率限制\r
\r 把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解;同一轮追问、澄清、补充条件,若核心问题未变,仍算同一题。\r \r 先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后,立刻更新:\r \r
site\rquery\rcount\rstatus\r \r 计数规则:\r \ropencli list -f yaml、opencli \x3Csite> -h、opencli \x3Csite> \x3Ccommand> -h属于预检与帮助,不计入搜索次数\r- 一次真正的
opencli \x3Csite> ...搜索/查询执行,计为该站点 1 次调用\r - 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败,也算 1 次调用,不要无限重试\r \r 频率上限:\r \r
- AI 站点硬限制:同一题内,每个 AI 站点最多调用 1 次\r
- 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点,不要把多个 AI 站点串成常规流程\r
- 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时,才可以额外调用其他 AI 站点;但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次\r
- 非 AI 站点默认最多调用 2 次\r
- 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由,例如第一次结果过宽,需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定\r
- 非 AI 站点不要进行第 3 次调用;若信息仍不足,停止扩搜并明确说明缺口\r \r 触发限频后的处理:\r \r
- 记录:「已跳过:\x3Csite> 达到频率上限」\r
- 优先改用其他同类站点\r
- 若没有合适替代源,则直接基于已收集信息回答,并说明覆盖范围与缺口\r \r
查询结束汇报\r
\r 每次查询结束后,回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”,至少包含下面三项:\r \r
- 使用了什么网站搜索\r
- 每个网站搜了什么词\r
- 每个网站搜了几次\r \r 如果有被限频跳过的站点,也要明确写出。\r \r 建议使用下面的固定格式:\r \r
搜索摘要\r
- 网站:\x3Csite1> | 查询词:\x3Cterm1> | 次数:\x3Cn>\r
- 网站:\x3Csite2> | 查询词:\x3Cterm2>;\x3Cterm3> | 次数:\x3Cn>\r
- 已跳过:\x3Csite3>,原因:达到频率上限\r
```\r
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## AI 源选择\r
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- `grok`\r
适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。\r
- `doubao`\r
适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。\r
- `gemini`\r
适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。\r
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如果用户没有指定网站,默认先判断语言和语境,再从这三个里只选一个。\r
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一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询,就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足,优先补专用源,不要反复追打同一个 AI 站点。\r
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## AI 查询词建议\r
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当使用 AI 源时,不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。\r
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- 主题\r
用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。\r
- 目标\r
想要什么结果,例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。\r
- 限定条件\r
语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。\r
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优先使用下面这种表达方式:\r
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- `\x3C主题> + \x3C你要回答的问题>`\r
- `\x3C主题> + \x3C时间范围/地区/语言>`\r
- `\x3C主题> + \x3C平台或来源范围>`\r
- `\x3C主题> + \x3C输出要求>`\r
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避免只输入:\r
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- 单个名词\r
- 没有时间范围的热点问题\r
- 没有地区限制的购物、求职、旅游问题\r
- 没有平台限制的社交媒体问题\r
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## 专用源补充时机\r
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当出现以下任一情况时,再补充专用源:\r
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- AI 给出的是摘要,但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果\r
- AI 覆盖面不足,漏掉垂直站点信息\r
- 需要更高权威性或更强领域相关性\r
- 用户明确要求“从某个平台找”\r
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单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源,避免结果过载。\r
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## 处理不可用的源\r
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当站点不可用时:\r
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- 不要因为单个源失败而中止整个搜索\r
- 记录:「已跳过:\x3Csite> 不可用」\r
- 回退到同类其他站点,或回退到一个 AI 源\r
- 始终以 `opencli list -f yaml` 与 `opencli \x3Csite> -h` 的实际结果为准\r
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不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点,也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。\r
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## 参考文件\r
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根据需要读取对应文件:\r
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- **`references/sources-ai.md`** — AI 默认源\r
- **`references/sources-tech.md`** — 技术 / 学术\r
- **`references/sources-social.md`** — 社交媒体\r
- **`references/sources-media.md`** — 媒体 / 娱乐\r
- **`references/sources-info.md`** — 资讯 / 知识\r
- **`references/sources-shopping.md`** — 购物\r
- **`references/sources-travel.md`** — 旅游\r
- **`references/sources-other.md`** — 其他垂直源\r
\r
只读与当前查询相关的文件,无需全部加载。\r
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install opencli-smart-search - After installation, invoke the skill by name or use
/opencli-smart-search - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is opencli-smart-search?
基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要搜索、查询、查找或研究信息时,尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时,务必使用此 skill. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 77 downloads so far.
How do I install opencli-smart-search?
Run "/install opencli-smart-search" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is opencli-smart-search free?
Yes, opencli-smart-search is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does opencli-smart-search support?
opencli-smart-search is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created opencli-smart-search?
It is built and maintained by chang (@liberalchang); the current version is v1.0.0.