Liepin V4 Skill
/install liepin-v4-skill
liepin-v4-skill
功能概述
liepin-v4-skill 用于在猎聘站点执行自动化岗位检索流程,适合需要批量收集职位信息的场景。
技能会调用 scripts/liepin-v4.mjs,完成页面访问、搜索、结果提取,并输出可复用的数据。
适用场景
按技能画像批量搜索和筛选候选人 对高匹配度候选人自动发起沟通 截图存档候选人简历,记录匹配评分 为后续面试安排准备候选人数据
运行方式
Excel 配置(默认) HR / 招聘人员 读取桌面「简历AI搜寻功能设计模板」中的画像条件
输出结果
输出到 Desktop/candidates/liepin-\x3C岗位名>/:
文件 说明
candidates.csv 候选人结构化数据 candidate_001.png 简历截图 candidate_001.txt 简历文本(DOM 提取) liepin-progress.json 断点进度(支持续跑)
CSV 输出字段
编号, 姓名, 公司, 职位, 学校, 学历, 工作年限, 技能, 匹配度, 来源, 联系方式, 日期, 状态, 备注
依赖与环境要求
为确保不同同事安装后可直接运行,请确认运行环境满足以下条件:
- Node.js 18 或更高版本
- 已安装依赖包:
playwright、xlsx、iconv-lite - 若首次运行 Playwright,可能需要自动下载浏览器内核(请保持网络可用)
- 能访问猎聘相关页面(网络策略不拦截)
- 具备有效的猎聘登录态(如技能流程需要登录后页面)
故障排查
1) 提示模块找不到(Cannot find module)
原因:运行环境缺少依赖包。 处理:在运行环境补齐依赖后重试。
2) 浏览器启动失败或 Playwright 报错
原因:浏览器内核未准备完成,或本机安全策略拦截。 处理:保持网络连通并重试;必要时联系管理员检查终端安全策略。
3) 页面打开但没有抓到结果
原因:关键词过窄、城市不匹配、页面结构变更,或未登录导致内容受限。 处理:
- 先改用更宽泛关键词测试
- 将
pages调小到 1 快速验证 - 确认登录态有效
- 如持续失败,附截图反馈维护人更新脚本选择器
4) 运行超时
原因:网络慢、页面响应慢、请求频率过高。 处理:
- 降低抓取页数(先用
pages=1) - 错峰重试
- 避免短时间高频重复运行
注意事项
- 请控制请求频率,避免触发网站风控。
- 页面结构变动可能导致脚本失效,需要维护人更新。
- 仅用于合法合规的招聘信息检索场景。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install liepin-v4-skill - After installation, invoke the skill by name or use
/liepin-v4-skill - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Liepin V4 Skill?
基于 liepin-v4.mjs 的猎聘岗位检索与抓取技能,支持关键词搜索、结构化结果输出与调试截图。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 51 downloads so far.
How do I install Liepin V4 Skill?
Run "/install liepin-v4-skill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Liepin V4 Skill free?
Yes, Liepin V4 Skill is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Liepin V4 Skill support?
Liepin V4 Skill is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Liepin V4 Skill?
It is built and maintained by qiaoxinxin (@qiaoxinxin); the current version is v1.0.1.