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Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback)

by Kinema. · GitHub ↗ · v1.1.1 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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Install in OpenClaw
/install kinema-task-management
Description
Kinema personal task tracking system. AI Agent maintains tasks as markdown files in workspace. Trigger: User describes tasks, mentions "任务", "task", asks to...
README (SKILL.md)

Kinema's Task Management | Kinema 个人任务追踪系统

⚠️ Before First Use | 首次使用必读

首次使用此 skill 前,必须先读取 ONBOARDING.md 完成环境配置。

  • 首次配置 → 读取 ONBOARDING.md 完成全部步骤
  • 环境不可用(目录缺失、cron 未配置)→ 读取 ONBOARDING.md Troubleshooting 排查修复
  • 配置完成后 → 直接使用下方操作指南

Core Principles | 核心原则

  1. 你说我存 — 用户用自然语言描述任务,Agent 提问补全后结构化存储
  2. 不可擅动 — 未经用户明确同意,不修改任何任务的状态
  3. 主动确认 — Agent 发现某个任务可能已完成时,向用户确认后才标记
  4. 每日推送 — 每天固定时间推送任务报告

Data Structure | 数据结构

目录路径

TASK_DIR=~/.openclaw/workspace/kinema-tasks

文件夹结构

kinema-tasks/
├── active/      ← 活跃任务(Pending / In Progress / Snoozed)
├── archived/    ← 终结任务(Done / Cancelled)
└── snapshots/   ← 每日快照,按日期保存 YYYY-MM-DD.md

序号管理

  • 序号 5 位递增:TASK-00001TASK-00002 → ...
  • 创建新任务时,使用 scripts/next-id.sh 获取下一个可用序号
  • 序号全局唯一,active/archived/ 共享同一序号空间
  • 序号不可复用:已使用的序号永久保留

Task File Format | 任务文件格式

每个任务一个独立 Markdown 文件:TASK-XXXXX.md

# TASK-00001: {标题}

## Metadata

| 字段 | 值 |
|------|-----|
| 状态 | Pending |
| 优先级 | urgent |
| 领域 | OpenClaw生态 |
| 截止日期 | 2026-04-10 |
| 创建时间 | 2026-04-07 |
| 最后更新 | 2026-04-07 |

## 描述

{任务的详细描述,自由格式纯文本}

## Changelog

| 时间 | 变更 |
|------|------|
| 2026-04-07 | 创建任务,状态: Pending |

字段说明

字段 必填 说明
状态 Pending / In Progress / Done / Snoozed / Cancelled
优先级 urgent / normal / low
领域 预设:OpenClaw生态 / 其他项目 / 生活,可扩展
截止日期 YYYY-MM-DD,无截止日期填
创建时间 YYYY-MM-DD
最后更新 YYYY-MM-DD,每次变更时更新
描述 自由格式纯文本
Changelog 按时间正序追加,不修改已有记录

Status Flow | 状态流转

┌──────────┐
│ Pending  │
└────┬─────┘
     │ 开始执行
     ▼
┌──────────────┐     完成(需用户确认)
│ In Progress  │────────→ Done → archived/
└──────┬───────┘
       │ 暂停
       ▼
┌──────────┐
│ Snoozed  │
└──────────┘

任意状态 ──→ Cancelled(需用户确认)→ archived/

转换规则

变更 触发方式 需要确认
Pending → In Progress 用户指令
In Progress → Pending 用户指令
↔ Snoozed 用户指令
→ Done Agent 主动或用户指令
→ Cancelled 用户指令 是(二次确认)
Done / Cancelled 状态变更后 自动移入 archived/

Operations | 五种操作

1. 创建任务

触发:用户描述新任务

流程

  1. 接收自然语言描述
  2. 提问补全缺失必填信息(优先级、领域、截止日期)
  3. 用户确认后,使用 scripts/create-task.sh 创建文件
  4. 返回任务摘要确认
用户: "ClawHub publish 命令在遇到同名版本时报错没有清晰提示"
Agent: "收到,确认几个信息:
 1. 优先级?urgent / normal / low
 2. 属于哪个领域?OpenClaw生态 / 其他项目 / 生活
 3. 截止日期?
 4. 补充描述?还是就按你说的来?"

2. 更新任务

触发:用户明确指令

流程

  1. 直接修改对应的 .md 文件
  2. 更新 Metadata 表中相关字段和最后更新时间
  3. 在 Changelog 中追加变更记录
  4. 状态变为 Done/Cancelled → 使用 scripts/archive-task.sh 移入 archived/
用户: "TASK-00003 标记为 In Progress"
用户: "TASK-00001 的截止日期改到 4月20日"

3. 批量操作

触发:用户指令涉及多个任务

流程

  1. 解析意图,确定受影响任务列表
  2. 向用户展示将要修改的任务清单,请求确认
  3. 逐个修改文件(每个文件独立更新 Metadata + Changelog)
  4. 返回操作摘要
用户: "把所有 normal 的任务截止日期都推迟一天"
Agent: "以下任务将被修改:
 - TASK-00002(截止 04/10 → 04/11)
 - TASK-00005(截止 04/20 → 04/21)
 确认执行?"

4. 取消任务

触发:用户明确说"取消"或"删除"某个任务

流程

  1. Agent 向用户确认(取消不可逆
  2. 用户同意 → 状态改为 Cancelled,Changelog 追加记录,移入 archived/
  3. 返回确认

5. 主动询问

触发条件

  • 对话中明显完成了某个任务的工作
  • 任务描述与最近对话内容高度匹配
  • Agent 有合理依据认为任务已达成

流程

  1. 向用户提出确认
  2. 同意 → 标记 Done,移入 archived/
  3. 拒绝 → 不修改

Daily Report | 每日推送

推送时间

北京时间 09:00(UTC 01:00),每天一次

推送格式

📋 KinemaTasks Daily Report — {M月D日}

{2-3句话状况摘要,由模型根据下方 section 内容生成,非固定模板}

Status: ▶ in_progress ○ pending ✓ done

● URGENT ────────────────────────────────────────────────────────────
▶ TASK-XXXXX Apr 09 2d left 标题 #领域
○ TASK-XXXXX Apr 10 3d left 标题 #领域

● NORMAL ────────────────────────────────────────────────────────────
○ TASK-XXXXX Apr 11 4d left 标题 #领域
✓ TASK-XXXXX Apr 06 done 标题 #领域

● LOW ────────────────────────────────────────────────────────────────
○ TASK-XXXXX — 标题 #领域

● SNOOZED ────────────────────────────────────────────────────────────
○ TASK-XXXXX Apr 12 5d left 标题 #领域

● EXPIRED ────────────────────────────────────────────────────────────
○ TASK-XXXXX Apr 01 6d overdue 标题 #领域

───────────────────────────────────────────────────────────────────────

● RECENTLY DONE ───────────────────────────────────────────────────────
✓ TASK-XXXXX Apr 06 done 标题 #领域

───────────────────────────────────────────────────────────────────────

新增 (N)
 TASK-XXXXX 标题 | 优先级 | 领域

状态变更 (N)
 TASK-XXXXX 旧状态 → 新状态

字段变更 (N)
 TASK-XXXXX 字段 旧值 → 新值

取消 (N)
 TASK-XXXXX 标题

状态图例

符号 状态
In Progress
Pending / Snoozed
Done

条目格式

每行格式:{符号} TASK-XXXXX {日期} {时间提示} {标题} #{领域}

  • 日期:Apr 09 格式,无截止日期显示
  • 时间提示:Nd left / due today / Nd overdue / done(仅已完成任务)/ 无(无截止日期)
  • 领域:#领域 格式

最近完成的 Done 任务单独列出在「RECENTLY DONE」section,最近 5 条,按完成时间倒序,Cancelled 不展示。

触发方式

报告有两种触发方式:

方式 触发者 执行者 说明
定时推送 Cron(每天 09:00/09:01/09:02 BJT) Isolated session agent cron 依次执行归档→报告→快照,推送结果
手动查询 用户在对话中询问 当前 session agent Agent 直接在对话中执行,不走 cron

定时推送流程(Cron)

  1. 归档检查 cron 扫描 active/,移入 archived/
  2. 报告 cron 读取 SKILL.md 规范,扫描任务文件,调用 report.sh 生成结构化内容,由模型撰写 2-3 句摘要,组装完整报告并推送
  3. 快照 cron 调用 snapshot.sh 写入当日快照

手动查询流程

触发:用户输入 /mytask、询问"看看任务"、"任务列表"、"任务报告"等

  1. Agent 扫描 active/archived/ 中所有任务文件
  2. 按 SKILL.md 中的推送格式生成完整报告
  3. 由模型撰写 2-3 句摘要(基于各 section 统计)
  4. 直接在对话中返回报告,无需调用 cron

/mytask 可直接触发手动查询,无需额外参数。

report.sh 输出的是不含摘要的结构化部分(当前任务状况 + 昨日变动)。摘要由 Agent 模型根据 report.sh 的输出内容自行撰写。

Diff 计算规则

对比最近一次快照与当前 active/ 状态:

变动类型 判断依据
新增 任务 ID 在上次快照中不存在
状态变更 状态字段值不同(Cancelled 单独归入"取消")
字段变更 优先级 / 领域 / 截止日期字段值不同
取消 上次快照中存在、当前 archived/ 中状态为 Cancelled

无上次快照 → 跳过 diff 部分,只输出当日任务状况 无变动 → diff 部分显示"无变动"

当日任务状况分组

Section 包含 排除 排序
● URGENT 优先级 = urgent,未过期 Snoozed 状态 剩余时间升序,无截止日期排末尾
● NORMAL 优先级 = normal,未过期 Snoozed 状态 同上
● LOW 优先级 = low,未过期 Snoozed 状态 同上
● SNOOZED 状态 = Snoozed(无论是否过期) 剩余时间升序,无截止日期排末尾
● EXPIRED Pending/InProgress + 已过期 Snoozed 状态 过期天数降序(过期最久排前)
● RECENTLY DONE archived/ 中最近 5 条 Done 任务 Cancelled 完成时间倒序

最近完成的 Done 任务单独列出在「RECENTLY DONE」section,最近 5 条,按完成时间倒序,Cancelled 不展示。

时间提示格式

  • 未过期有截止日期:Nd left(如 2d left
  • 今天截止:due today
  • 已过期:Nd overdue(不再追加 ⚠️)
  • 已完成:done
  • 无截止日期:不显示时间提示

核心规则:Snoozed 状态优先,即使过期也不出现在「EXPIRED」中。


Snapshot | 每日快照

格式

# Snapshot — {YYYY-MM-DD}

> 生成时间:{YYYY-MM-DD} 09:00 BJT

## 任务列表

| 任务 | 标题 | 状态 | 优先级 | 领域 | 截止日期 |
|------|------|------|--------|------|---------|
| TASK-XXXXX | 标题 | 状态 | 优先级 | 领域 | 截止日期 |

## 摘要

共 N 个活跃任务 | N In Progress · N Pending · N Snoozed

快照文件由 cron 写入,不应手动修改。


Cron Jobs | 定时任务

任务 时间(BJT) Cron Name 说明
归档检查 09:00 kinema-tasks-archive-check 扫描 active/ 中 Done/Cancelled 文件,更新 Changelog 并移入 archived/
每日早报 09:01 kinema-tasks-daily-report 读取最近快照 + 当前 active 生成 diff + 报告,推送到对话
写入快照 09:02 kinema-tasks-write-snapshot 扫描 active/ 生成快照写入 snapshots/YYYY-MM-DD.md

三个 cron 使用 --session isolated + --channel + --to + --announce,配置步骤详见 ONBOARDING.md Step 2(确定推送通道)和 Step 4(创建 cron 任务)。 严格按顺序执行:归档检查 → 早报推送 → 写入快照


Helper Scripts | 辅助脚本

所有脚本位于 scripts/ 目录,通过 TASK_DIR 环境变量控制路径,默认 ~/.openclaw/workspace/kinema-tasks

脚本 用途
next-id.sh 获取下一个可用任务序号
create-task.sh 创建任务文件(模板填充)
archive-task.sh 将任务移入 archived/
snapshot.sh 生成并写入当日快照
report.sh 生成每日报告(输出到 stdout)

Domain Tags | 领域标签

领域 说明
OpenClaw生态 Skill 开发、生态调研、社区贡献
其他项目 非 OpenClaw 的技术项目
生活 非技术类事务

可自由扩展,创建任务时由用户指定或 Agent 提议。


Rules | 注意事项

  • 禁止自动完成:未经确认不将任务标记为 Done 或 Cancelled
  • 取消不可逆:Cancelled 执行前必须二次确认
  • 文件原子性:状态变更和文件移动在同一操作中完成
  • Changelog 只追加:不修改已有记录
  • 序号不可复用:已使用序号永久保留
  • 描述为纯文本:不做结构化拆分
  • 快照只读:仅由 cron 写入
  • Cron 顺序固定:归档 → 报告 → 快照
Usage Guidance
This skill appears to implement a local, file-based task tracker and wants to install three OpenClaw cron jobs that will run automatically and push daily reports to a chat target. Before installing: 1) Verify you have the openclaw CLI and bash available (the onboarding assumes them) and ask the publisher to add those as required binaries in metadata. 2) When the agent extracts a '--channel' / '--to' from inbound metadata, confirm the exact chat_id and channel yourself — cron jobs will keep sending there until you remove them. 3) Review the included scripts (create, archive, next-id, snapshot, report) so you understand file paths they will read/write (defaults to ~/.openclaw/workspace/kinema-tasks). 4) Consider creating the cron jobs without --announce or testing in a sandbox session first to ensure targets and formats are correct. 5) If you are uncomfortable with persistent autonomous pushes, do not add the cron jobs and use manual report generation instead.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: kinema-task-management Version: 1.1.1 The kinema-task-management skill is a legitimate personal task tracking system that uses local Markdown files and shell scripts to manage task states. It implements automated features using OpenClaw's cron system for daily reports, archiving, and snapshots. The scripts (archive-task.sh, report.sh, etc.) and the instructions in SKILL.md and ONBOARDING.md are consistent with the stated purpose, follow security best practices like using isolated sessions for cron jobs, and show no evidence of data exfiltration, malicious execution, or harmful prompt injection.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The skill's functionality (file-based task management + cron-driven daily reports) matches the description and included scripts. However the packaging/metadata declares no required binaries while ONBOARDING.md and SKILL.md assume availability of the 'openclaw' CLI and a POSIX shell (bash). The skill should declare these requirements (openclaw, bash) in its metadata.
Instruction Scope
Instructions are narrowly scoped to reading/writing task markdown files, generating snapshots/reports, and creating cron jobs. They also instruct extracting 'provider' and 'chat_id' from inbound session metadata to populate cron '--channel' and '--to' values; the docs require asking the user to confirm extracted targets. Using inbound (untrusted) metadata as delivery targets is potentially risky if confirmation is skipped, but the SKILL.md and ONBOARDING.md explicitly state the agent must ask the user before using them.
Install Mechanism
No external downloads or package installs — the skill is instruction-first and ships shell scripts to be made executable. There is no remote URL-based installation or extraction of arbitrary archives.
Credentials
The skill requests no credentials or secrets and uses only filesystem paths under the user's ~/.openclaw workspace (TASK_DIR default). Scripts accept TASK_DIR env override, which is reasonable for configuration. No unrelated credentials are requested.
Persistence & Privilege
The onboarding instructs the agent to create three cron jobs (archive-check, daily-report, write-snapshot) that will run autonomously and send reports to a chat target via '--channel' and '--to'. While 'always: false' is set, the installed cron jobs grant lasting autonomous behavior (periodic reads of task files and outbound pushes). This persistent capability is legitimate for a scheduler-based task reporter but increases blast radius if the cron target is misconfigured or if the initial confirmation step is bypassed.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install kinema-task-management
  3. After installation, invoke the skill by name or use /kinema-task-management
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.1.1
Add disclaimer about inelegant implementation in README
v1.1.0
Fix cron --channel parameter description in SKILL.md, bump version to 1.1.0
Metadata
Slug kinema-task-management
Version 1.1.1
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 2
Frequently Asked Questions

What is Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback)?

Kinema personal task tracking system. AI Agent maintains tasks as markdown files in workspace. Trigger: User describes tasks, mentions "任务", "task", asks to... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 103 downloads so far.

How do I install Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback)?

Run "/install kinema-task-management" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback) free?

Yes, Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback) support?

Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Kinema's Task Management (daily report, active push, traceback)?

It is built and maintained by Kinema. (@leeshunee); the current version is v1.1.1.

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