Kimi CLI 无头执行操作手册
/install kimi-cli-headless-execution
Skill: Kimi CLI 无头执行操作手册
Overview
Kimi Code CLI 默认以交互式 Shell/TUI 模式启动,但在自动化场景中需要无头执行(不进入交互界面,传入提示词后直接输出结果并退出)。本 Skill 指导 Agent 在需要调用 kimi 命令完成后台任务时,如何构造正确的无头执行命令,确保输出可控、错误可处理、操作安全。
Core Mission
执行本 Skill 时,最终必须做到:
- 构造出可在当前环境直接执行的
kimi无头命令 - 根据场景选择最合适的输出模式(
--quiet快速文本 /--print完整过程 /--wire服务化) - 明确是否启用自动审批(
--yolo)并告知用户风险 - 处理命令执行结果或错误,给出下一步建议
Trigger Conditions
在以下情况下必须触发本 Skill:
- 用户要求 Agent 使用 Kimi CLI 自动完成某个任务(如“让 Kimi CLI 无头重构这段代码”、“用 Kimi CLI 分析当前目录的 bug”)
- 任务需要运行在 无 TTY 环境、后台脚本 或 CI/CD 流水线 中
- 用户询问 Kimi CLI 是否支持无头模式 / 非交互执行 / 自动化调用
- Agent 自身需要通过
kimi命令行工具调用 Kimi 模型能力,而不是通过 API 直接请求
Non-Trigger Cases
以下情况不应套用本 Skill 的完整执行流程:
- 用户只是问 Kimi CLI 的安装、登录、配置方法(直接文字回答即可)
- 用户想手动和 Kimi CLI 进行交互式聊天(建议用户直接运行
kimi) - 当前环境未安装
kimi命令,且用户未要求安装(应先提示安装或换用 API) - 用户要求比较 Kimi CLI 与其他 CLI 工具的优缺点(纯问答场景)
Pre-Flight Check
在构造命令前,必须先确认:
- 命令是否存在:运行
which kimi或kimi --version,确认 Kimi CLI 已安装 - 是否需要登录:若用户未配置 API Key 且未通过
kimi login登录,需提示用户先完成认证 - 工作目录是否正确:若任务涉及特定项目路径,必须显式使用
--work-dir PATH - 是否需要文件修改权限:若 Kimi CLI 需要自动修改文件/执行 Shell,必须加
--yolo(并告知风险)
Command Reference
基础无头执行(最常用)
| 参数 | 简写 | 说明 |
|---|---|---|
--prompt TEXT |
-p |
传入用户提示,不进入交互模式 |
--command TEXT |
-c |
--prompt 的别名 |
--print |
以 Print 模式运行(非交互式),隐式启用 --yolo |
|
--quiet |
等价于 --print --output-format text --final-message-only |
|
--yolo |
-y |
自动批准所有文件修改和 Shell 命令执行 |
--work-dir PATH |
-w |
指定工作目录 |
--model NAME |
-m |
指定模型,覆盖配置文件 |
--continue |
-C |
继续当前工作目录的上一个会话 |
--session ID / --resume ID |
-S / -r |
恢复指定会话 |
--output-format FORMAT |
仅在 --print 下有效:text(默认)或 stream-json |
|
--final-message-only |
仅在 --print 下有效:只输出最终 assistant 消息 |
|
--wire |
以 Wire 服务器模式运行(实验性),适合程序集成 |
关键模式选择策略
-
快速单次问答(推荐默认):
kimi -p "任务描述" --quiet- 优点:输出最干净,直接返回最终结论,适合脚本捕获
- 缺点:不展示中间思考/工具调用过程
-
需要观察完整过程:
kimi -p "任务描述" --print- 优点:能看到 Kimi CLI 使用的工具、执行的命令、读取的文件
- 缺点:输出较长,包含中间步骤,需 Agent 自行过滤关键信息
-
需要结构化/流式输出:
kimi -p "任务描述" --print --output-format stream-json- 优点:每行一个 JSON 对象,便于程序解析
- 缺点:需要额外的 JSON 解析逻辑
-
长任务/多轮迭代:
kimi -p "任务描述" --print --max-ralph-iterations N- 开启 Ralph 循环模式,让 Agent 反复迭代直到完成任务或达到上限
-
服务化/后台常驻:
kimi --wire- 启动 Wire 协议服务器,供本地客户端(如 IDE 插件、其他 Agent)通过协议通信
- 不接受初始提示词,需要配合 Wire 客户端使用
Execution Policy
执行时必须按以下顺序构造命令:
Step 1:确定执行模式
根据用户需求选择输出模式:
- 只需要最终结果 →
--quiet - 需要查看 Kimi 的分析/操作过程 →
--print - 需要程序解析 →
--print --output-format stream-json
Step 2:确定是否需要自动审批
若任务涉及读写文件、执行 Shell 命令、安装依赖等需要审批的操作:
- 无头模式下必须加
--yolo(或依赖--print隐式启用--yolo) - 但在加之前,必须向用户声明风险:"YOLO 模式下所有文件修改和命令都会自动执行,请确认是否继续?"
Step 3:确定工作目录
若任务与当前目录无关,或需要操作特定项目:
- 显式添加
--work-dir "目标路径"
Step 4:确定会话策略
- 全新单次任务:不加会话参数
- 继续之前的上下文:加
--continue - 恢复指定会话:加
--session \x3CID>
Step 5:组装并执行
按照以下优先级拼接命令(注意参数顺序):
kimi \
[--work-dir PATH] \
[--model NAME] \
[--continue | --session ID] \
-p "具体任务提示词" \
[--quiet | --print [--output-format stream-json] [--final-message-only]] \
[--yolo]
典型命令示例:
# 示例1:快速无头分析当前目录代码
kimi -p "分析当前项目的主要架构和潜在问题" --quiet
# 示例2:让 Kimi 自动修复指定文件的 bug(自动审批)
kimi -w ./src -p "修复 main.py 中的空指针异常" --quiet --yolo
# 示例3:完整过程输出,用于观察 Kimi 的思考链
kimi -p "为这个项目添加单元测试" --print
# 示例4:结构化流式输出,供程序解析
kimi -p "生成 CHANGELOG" --print --output-format stream-json
# 示例5:恢复之前会话继续工作
kimi -w ./my-project -p "继续完成刚才的优化" --continue --quiet --yolo
Output Handling
--quiet 模式输出
直接返回纯文本字符串,可直接作为答案呈现给用户,无需额外解析。
--print + text 模式输出
通常包含:
- 系统信息(版本、模型等)
- 工具调用记录(读取文件、执行命令)
- 思考过程
- 最终回答
Agent 应该:
- 先检查退出码(
$?)是否为 0 - 向用户摘要展示关键动作(如“Kimi 读取了 3 个文件,执行了 2 条命令”)
- 提取最终结论部分呈现
--print + stream-json 模式输出
每行是一个 JSONL 对象,常见 type 字段包括:
start:开始thinking:思考内容tool_call/tool_result:工具调用及结果content:模型生成的内容片段done:结束标记
Agent 应该:
- 过滤
type == "content"的片段拼接成完整回复 - 或过滤
type == "tool_result"获取工具执行结果
Wire 模式
kimi --wire 启动后,需要配合 Wire 客户端进行通信。此模式下:
- 不输出到 stdout
- 在默认端口(或配置端口)监听
- Agent 应告知用户 "Wire 服务器已启动,请通过 Wire 客户端连接"
Guardrails
- 未经许可不得在关键系统目录使用
--yolo- 避免在
$HOME根目录、/etc、/usr等全局目录自动执行命令
- 避免在
- 必须确认
--yolo的风险- 在启用前向用户明确说明:所有文件修改和 Shell 命令都会自动执行,无法撤销
- 优先使用
--quiet避免信息过载- 除非用户明确要求查看过程,否则默认用
--quiet
- 除非用户明确要求查看过程,否则默认用
- 不要混淆
-p的两种含义- 在
kimi主命令中-p是--prompt - 在
kimi web子命令中-p是--port,注意上下文
- 在
- 检查命令退出码
- Kimi CLI 执行失败时(如 API 限流、网络错误、认证失败),应捕获 stderr 并告知用户
- 避免在
--quiet/--print中混用交互式参数- 无头模式下不要期望用户能在中途输入确认
Failure Modes
Failure Mode 1:未安装 Kimi CLI
表现:command not found: kimi
处理:提示用户通过 pip install kimi-cli 或官方推荐方式安装,或换用 Moonshot API 直接调用。
Failure Mode 2:未登录/未配置 API Key
表现:报错信息包含 Unauthorized、请登录 或 API key not found
处理:提示用户运行 kimi login 或在 ~/.kimi/config.toml 中配置 API key。
Failure Mode 3:加了 --yolo 但用户不想自动执行
表现:用户反馈 "Kimi 直接改了我文件但我没同意"
处理:道歉并解释 --yolo 的作用,今后在涉及文件修改前必须显式征得同意。
Failure Mode 4:--print --output-format stream-json 输出为空或解析失败
表现:没有任何 stdout 或 JSON 解析报错
处理:先降级到 --quiet 或 --print --output-format text 重新执行,确认是基础命令问题还是格式问题。
Failure Mode 5:会话恢复失败
表现:--continue 或 --session ID 提示会话不存在
处理:不加会话参数以新建会话执行,或提示用户通过 kimi info 查看可用会话。
Input Schema
input_schema:
type: object
required:
- task_description
properties:
task_description:
type: string
description: 要交给 Kimi CLI 执行的具体任务描述
work_dir:
type: string
description: 工作目录路径,默认为当前目录
output_mode:
type: string
enum: [quiet, print, stream-json, wire]
description: 输出模式选择
auto_approve:
type: boolean
description: 是否启用 --yolo 自动审批
model:
type: string
description: 指定使用的模型名称
session_strategy:
type: string
enum: [new, continue, resume]
description: 会话策略
session_id:
type: string
description: 当 session_strategy 为 resume 时必填
Output Schema
output_schema:
type: object
properties:
constructed_command:
type: string
description: 最终构造并执行的 kimi 命令
execution_result:
type: string
description: 命令输出内容或结果摘要
exit_code:
type: integer
description: 命令退出码
warnings:
type: array
items:
type: string
description: 执行过程中的警告或风险提示
next_steps:
type: array
items:
type: string
description: 建议的后续操作
Response Template
### 构造的命令
\`\`\`bash
{constructed_command}
\`\`\`
### 执行结果
{execution_result_summary}
### 风险提示
{yolo_warning_if_applicable}
### 后续建议
{next_steps}
Final Rule
本 Skill 的终极要求只有一句话:
在无头场景下调用 Kimi CLI 时,必须让命令“一次成型、自动跑完、输出干净、风险可知”。
- 不要构造出还需要人机交互的命令
- 不要在用户不知情时自动修改文件
- 不要让输出模式与解析需求不匹配
- 命令执行失败后,要有清晰的降级方案
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install kimi-cli-headless-execution - After installation, invoke the skill by name or use
/kimi-cli-headless-execution - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Kimi CLI 无头执行操作手册?
教 OpenClaw 在自动化脚本、后台任务、CI/CD、无 TTY 环境等非交互场景中, 正确使用 Kimi Code CLI 的 `-p/--prompt`、`--print`、`--quiet`、`--wire` 等参数完成无头执行。 涵盖命令构造、自动审批控制、输出格式选择、会话管理、错误处理与安全护栏。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 75 downloads so far.
How do I install Kimi CLI 无头执行操作手册?
Run "/install kimi-cli-headless-execution" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Kimi CLI 无头执行操作手册 free?
Yes, Kimi CLI 无头执行操作手册 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Kimi CLI 无头执行操作手册 support?
Kimi CLI 无头执行操作手册 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Kimi CLI 无头执行操作手册?
It is built and maintained by aiyouwolegequ (@aiyouwolegequ); the current version is v1.0.0.