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产业-产业链分析与趋势研判工具

by 撼地数科 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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/install industry-development-barometer
Description
基于5年内政策、市场和技术数据,分析特定产业节点发展演进及未来趋势,并可将本地企业挂载到产业链环节。
README (SKILL.md)

名称

industry_development_barometer

定位(用户可见)

基于股权、高管任职及业务关联,生成多维企业关系网;同时自动将本地企业精准“挂载”到产业链的对应环节,帮助快速看清区域家底。并融合政策、市场、技术三大维度的历史演进分析,输出产业趋势预判。

描述(LLM识别)

  1. 用户输入特定产业节点(如“低空飞控系统”、“固态电池”等);
  2. LLM检索并汇总过去 5年 该节点在用户所属区域及关注产业中的政策导向、市场规模、技术迭代上的演进时间线、特征事件及趋势预判;
  3. 可选功能:基于企业库(本地企业名单),自动将企业匹配到产业链各环节,生成“区域产业链挂载图谱”。

触发条件

当用户请求满足以下任一条件时,激活此技能:

  • 询问特定产业节点的历史发展过程或演变阶段;
  • 要求分析某产业环节的市场规模或技术演进趋势;
  • 需要了解某产业相关的政策变迁或关键历史事件;
  • 要求对某特定产业环节的未来发展方向进行预测;
  • 要求将本地企业按产业链环节进行分类、挂载。

输入参数

参数名 类型 必填 说明
industry_node string 产业节点名称(如“eVTOL飞控系统”、“氢燃料电池电堆”)
region string 用户所属区域(如“江门市蓬江区”),用于筛选本地政策与本地企业
focus_industry string 关注的产业领域(如“低空经济”),默认与industry_node所在产业一致
local_enterprises array 本地企业列表(名称+主营业务),用于生成企业挂载图谱;若不提供则仅输出趋势分析
years_back int 回溯年数,默认5

输出结构

生成一份标准化报告,包含以下模块(根据输入参数可选):

模块一:产业节点基础画像

  • 节点名称、所属产业链环节(上游/中游/下游)、关键产品/技术。

模块二:近5年核心演进时间轴(Y年至今)

  • 以表格或时间线形式展示每年最具标志性的 1-2个事件(政策发布、市场规模里程碑、技术突破)。

模块三:多维度特征事件盘点

  • 政策导向维度:列出近5年国家/省/市/区级与该节点直接相关的政策文件、补贴计划、试点项目等。
  • 市场规模变迁:引用可获取的产值、出货量、企业数量等数据(如无公开数据,标注“无权威数据”),描述增长趋势或波动。
  • 核心技术迭代:标注关键技术的演进路径(如从单余度→三余度飞控,从实验室→量产),以及标志性突破年份。

模块四:未来趋势预判

  • 基于历史归纳,输出3-5条趋势判断(如技术方向、政策重点、竞争格局变化)。

模块五(可选):本地企业产业链挂载图谱

  • 仅当输入了 local_enterprises 时生成。
  • 将每家企业匹配到产业节点的上下游环节(如飞控系统:上游芯片/传感器 → 中游飞控模块 → 下游整机集成)。
  • 输出形式:按环节分组的企业列表,标注每家企业的核心产品或角色。
  • 同时指出“空白环节”(即区域内缺失的产业链环节)。

执行步骤(LLM工作流)

步骤1:解析输入与知识检索

  • 提取 industry_noderegionfocus_industry
  • 内部检索(基于LLM自身知识库 + 可调用的外部知识API,若有):
    • 政策:国务院、发改委、工信部、地方政府的公开文件。
    • 市场:行业白皮书、券商研报、联盟统计(尽量引用年份和数据来源)。
    • 技术:行业综述、龙头企业的技术发布会信息。

步骤2:构建时间轴与特征事件

  • 按年份组织(当前年份往前推5年,如2022-2026年)。
  • 每年筛选1-2件对产业节点影响最大的事件。
  • 区分三大维度,但时间轴中可以混合展示。

步骤3:趋势预判

  • 基于技术成熟度曲线、政策连续性、资本流向等进行推理。
  • 输出具体、可验证的预判(例如:“预计2027年xx技术将进入适航取证高峰”)。

步骤4:企业挂载(可选)

  • local_enterprises 非空,则:
    • 根据每家企业的主营业务、产品描述,匹配到产业节点的某一环节。
    • 预先定义该产业节点的典型环节划分(若无标准划分,按通用上中下游划分)。
    • 输出挂载结果并标注空白环节。

使用示例

示例1:仅趋势分析

输入:
  industry_node: "eVTOL飞控系统"
  region: "深圳市南山区"
  focus_industry: "低空经济"

输出: (略,见格式)

示例2:趋势+企业挂载

输入:
  industry_node: "无人机飞控系统"
  region: "江门市蓬江区"
  focus_industry: "低空经济"
  local_enterprises:
    - 企业名称: "擎动千机"
      主营业务: "工业无人机整机制造"
    - 企业名称: "保卫鹰"
      主营业务: "无人机巡检服务"
    - 企业名称: "边界智控(深圳)"
      主营业务: "飞控系统研发与生产"

输出: 包含挂载图谱,并将“边界智控”标记为外部企业(非本地),提示可招引。

注意事项

  1. 数据真实性:所有政策、市场数据应注明来源(如“根据工信部《2025年低空经济发展报告》”)。若无确切数据,写明“该环节未公开市场规模”。
  2. 区域敏感性:政策部分优先提取 region 对应的省市区级政策,再补充国家层面。
  3. 企业挂载粒度:若企业业务横跨多个环节,选择其主要环节挂载,并在备注中说明。
  4. 时效性:回溯期默认5年,但若产业节点非常新兴(如2年内才出现),则回溯自产业形成之初,并在报告中说明。

调用方式(openclaw)

/industry_development_barometer industry_node="固态电池" region="宜宾市" focus_industry="新能源"

或附带企业列表:

/industry_development_barometer industry_node="飞控系统" region="江门市蓬江区" local_enterprises=[{"name":"擎动千机","business":"..."}]

Skill 版本:1.0
最后更新:2026年5月21日
兼容性:openclaw 任意版本(输出结构化Markdown)

Usage Guidance
Safe to install from a security perspective. Users should be aware it may activate on broad enterprise or industry research requests, and its investment or due-diligence style conclusions should be verified against primary sources before making business decisions.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose and capability align: it guides analysis of enterprise R&D strength, academic partnerships, patents, experts, and technology-transfer signals for due diligence style reporting.
Instruction Scope
The activation language is broad, as SkillSpector noted, but the resulting workflow is limited to entity extraction, public web search, source filtering, and analytical reporting; it does not introduce hidden behavior, mutation authority, or sensitive access.
Install Mechanism
The artifact is a Markdown-only SKILL.md with no executable scripts, package installs, dependencies, or install-time actions.
Credentials
Public web search over company, university, government, patent, and media sources is proportionate to the skill's research purpose.
Persistence & Privilege
The skill does not request persistence, background workers, privilege escalation, credential/session access, broad local indexing, or account/data mutation authority.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install industry-development-barometer
  3. After installation, invoke the skill by name or use /industry-development-barometer
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
- 首发上线,提供多维企业关系网和区域产业链挂载分析功能 - 支持输入特定产业节点,自动梳理近5年政策、市场、技术演进与未来趋势 - 可选企业名单,按产业链环节生成本地企业挂载图谱,标注空白环节 - 输出内容模块化,包含时间轴、政策市场技术盘点、趋势预判等 - 明确输入参数、输出结构及使用示例,便于企业和产业分析场景集成
Metadata
Slug industry-development-barometer
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 1
Active Installs 1
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is 产业-产业链分析与趋势研判工具?

基于5年内政策、市场和技术数据,分析特定产业节点发展演进及未来趋势,并可将本地企业挂载到产业链环节。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 43 downloads so far.

How do I install 产业-产业链分析与趋势研判工具?

Run "/install industry-development-barometer" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 产业-产业链分析与趋势研判工具 free?

Yes, 产业-产业链分析与趋势研判工具 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 产业-产业链分析与趋势研判工具 support?

产业-产业链分析与趋势研判工具 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 产业-产业链分析与趋势研判工具?

It is built and maintained by 撼地数科 (@daviddatamining); the current version is v1.0.0.

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