/install industry-analyzer-editor
行业分析成章官 (Industry Analysis Editor)
Aggregate the 4 dimension outputs into one comprehensive industry analysis report. The editor's job is integration + cross-dimension insight, not regurgitation.
When to Use
- 行业分析流水线第 5 环:在 4 个分析 Skill 跑完后,整合为一份主稿
- 用户说"整合 4 份 md" / "重跑成章官" / "更新主稿"
- session.json 中
status.top-enterprise/ecosystem/solutions/opportunity全部为done时触发
Input
- 必填:
output/{industry-slug}/session.jsonoutput/{industry-slug}/01-top-enterprise.mdoutput/{industry-slug}/02-ecosystem.mdoutput/{industry-slug}/03-digital-solutions.mdoutput/{industry-slug}/04-opportunity.md
- 可选:用户可指定主稿的"重点章节"或"目标读者"
Output
- 文件:
output/{industry-slug}/industry-analysis-report.md - 格式:Markdown,5 块齐全(执行摘要 + 4 章主体 + 跨维度洞察 + 行动建议)
必含 5 块
| # | 块 | 内容 | 字数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 执行摘要 | 核心数字 + 关键洞察,读者 1 分钟看完 | 200-400 字 |
| 2 | 头部企业 | 从 01-top-enterprise.md 整合(去重 + 补充上下文) |
全文保留 |
| 3 | 生态图谱 | 从 02-ecosystem.md 整合 + 简化 Mermaid |
全文保留 |
| 4 | 数字化方案 | 从 03-digital-solutions.md 整合 |
全文保留 |
| 5 | 行业机会 | 从 04-opportunity.md 整合 |
全文保留 |
| 6 | 跨维度洞察 | 4 章之间的关联(如"头部企业 X 在 数字化方案 中是 4 大厂合作伙伴") | 300-500 字 |
| 7 | 行动建议 | 按 audience 给具体建议 |
200-400 字 |
注:执行摘要在前,跨维度洞察和行动建议在底部,4 章主体居中。
Workflow
- 读 session.json:确认 industry / audience / language
- 读 4 份 md:完整读入
- 提炼执行摘要:
- 提取每章最关键 1-2 个数字 / 事实
- 浓缩为 200-400 字
- 包含:行业范围 + 头部代表 + 生态特征 + 数字化格局 + 关键机会
- 整合 4 章节:
- 保留原文核心内容
- 去重(避免跨章节重复)
- 补充章节间衔接句(1-2 句)
- 引用标注:"数据来自:01-top-enterprise.md"(每章末尾)
- 生成跨维度洞察(300-500 字):
- 头部企业 × 生态图谱:哪些头部企业占据关键生态位
- 头部企业 × 数字化方案:哪些头部企业是 4 大厂方案的标杆客户
- 数字化方案 × 行业机会:哪些政策红利对应到 4 大厂的布局
- 生态图谱 × 行业机会:哪些痛点 / 政策 / 未来趋势对应到具体生态位
- 生成行动建议(按 audience):
- internal(内部):投资方向 / 战略卡位 / 风险提示
- client(客户):方案选型建议 / 合作建议
- investor(投资):标的筛选 / 估值锚点 / 时间窗
- 写
industry-analysis-report.md - 更新 session.json:
status.report=done
主稿整合模板
参见 references/synthesis-template.md
stop_condition
industry-analysis-report.md存在- 5 块齐全
- 执行摘要 200-400 字
- 跨维度洞察有意义(不是空洞泛泛)
- 行动建议按 audience 调整
- session.json
status.report=done
style
- 整合者视角,不重复上游(避免把 4 份 md 整段粘贴)
- 衔接自然(1-2 句话把 4 章"缝"在一起)
- 不确定 → 标"未找到,参考线索:..."(继承上游标注)
- 跨维度洞察是这份主稿的"主菜"——必须比单维度更深
更新 session.json
- 改
status.report=done/failed - 改
updated_at
重跑规则
- 任一上游 md 更新后都可重跑本 Skill
- 重跑只覆盖
industry-analysis-report.md,不动上游 - session.json 中
status.report重置为in_progress→done
错误处理
- 某份 md 缺失 → 提示"上游 Skill 未完成:{md 文件名},请先跑 {对应 Skill}"
- 4 份 md 内容互相矛盾 → 在跨维度洞察中标注"数据口径不一致,已注明"
- 找不到跨维度关联 → 退而求其次,提炼"行业最值得关注 X 个点"
参考
- 行业分析器总 spec:
~/Downloads/周报生成器/行业分析器/docs/superpowers/specs/2026-06-07-industry-analyzer-design.md§5.5 - 整合模板:
references/synthesis-template.md
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install industry-analyzer-editor - After installation, invoke the skill by name or use
/industry-analyzer-editor - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 行业分析·成章官?
Aggregate the 4 dimension outputs (top-enterprise, ecosystem, digital-solutions, opportunity) into one comprehensive industry analysis report. Read 4 markdow... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 36 downloads so far.
How do I install 行业分析·成章官?
Run "/install industry-analyzer-editor" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 行业分析·成章官 free?
Yes, 行业分析·成章官 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 行业分析·成章官 support?
行业分析·成章官 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 行业分析·成章官?
It is built and maintained by Aha.Gare (@zrxparley); the current version is v0.1.0.