Holiday Travel Ranker
/install holiday-travel-ranker
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Holiday Travel Ranker - 假期旅行目的地推荐\r
\r 基于多维度数据评分,为用户在中国法定长假/小长假期间推荐最值得去的国内 Top 10 和国外 Top 10 旅行目的地。\r \r
工作流程概览\r
\r 整个 Skill 分 4 个阶段执行:\r \r
- 确认用户偏好(唯一需要交互的步骤)\r
- 数据收集与研究(自动执行,通过 web_search 采集)\r
- 评分与排名(自动执行,加权计算)\r
- 输出报告(自动执行,生成 Markdown + HTML)\r \r ---\r \r
Phase 1:确认用户偏好\r
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使用 ask_followup_question 工具向用户确认以下信息:\r
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必选项:\r
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- 出发城市 — 默认"上海",用户可修改。机票价格与出发城市强相关。\r
- 选项示例:上海 / 北京 / 广州 / 深圳 / 成都 / 其他(请输入)\r \r
- 目标假期 — 选择一个或多个法定假期:\r
- 元旦(1天假+周末凑3天)\r
- 春节(7天)\r
- 清明节(3天)\r
- 五一劳动节(5天)\r
- 端午节(3天)\r
- 中秋节(3天)\r
- 国庆节(7天)\r \r 可选项:\r \r
- 特别在意的维度 — 用户可选择 1-3 个最看重的维度,这些维度的权重会上浮:\r
- 机票价格 / 酒店价格 / 当地物价 / 签证便利性 / 旅游好评度 / 气候适宜度 / 安全性 / 体验丰富度\r \r
- 预算区间 — 可选,用于标注哪些目的地在预算内:\r
- 3000 以内 / 3000-6000 / 6000-10000 / 10000-20000 / 不限\r \r 确认后立即进入 Phase 2,不再等待额外确认。\r \r ---\r \r
Phase 2:数据收集与研究\r
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针对预设的候选目的地池(见 references/destinations.md),通过 web_search 和 web_fetch 采集以下 8 个维度的数据。\r
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评分维度定义\r
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详细的维度说明、评分标准和数据来源见 references/scoring_criteria.md。\r
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| # | 维度 | 默认权重 | 简述 |\r
|---|------|---------|------|\r
| 1 | 机票价格 | 20% | 从出发城市到目的地的经济舱正常时段往返均价 |\r
| 2 | 酒店价格 | 15% | 中端酒店(4星/精品)每晚均价 |\r
| 3 | 当地物价 | 10% | 日均餐饮+交通+门票消费水平 |\r
| 4 | 签证便利性 | 15% | 免签/落地签/电子签/贴纸签 + 办理难度和时间 |\r
| 5 | 旅游好评度 | 15% | 主流旅行平台评分、游客满意度 |\r
| 6 | 当季气候适宜度 | 10% | 该假期时段的气温、降水、舒适度 |\r
| 7 | 安全性 | 10% | 旅行安全指数、外交部旅行提醒 |\r
| 8 | 体验丰富度 | 5% | 可玩天数、景点密度、文化/美食多样性 |\r
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权重调整规则\r
\r 如果用户在 Phase 1 选择了"特别在意的维度":\r
- 被选中的维度权重各 +5%\r
- 从未被选中的最低权重维度中等比扣减\r
- 确保总权重仍为 100%\r \r
数据采集要求\r
\r 机票价格:\r
- 搜索该假期时间段从出发城市到目的地的经济舱往返价格\r
- 排除红眼航班(23:00-06:00 出发的航班)\r
- 排除总旅行时长超过直达时长 2 倍的转机航班\r
- 优先查找历史同期价格作参考(如去年同期数据)\r
- 数据来源:携程、去哪儿、飞猪、Google Flights 的价格参考\r \r 酒店价格:\r
- 搜索该假期时间段目的地市中心/热门区域的中端酒店价格\r
- 定位:4星级或知名精品连锁(如全季、亚朵、万怡、希尔顿花园等同档次)\r
- 数据来源:携程、Booking.com、Agoda 历史价格参考\r \r 当地物价:\r
- 搜索目的地日均旅行消费(餐饮+市内交通+主要景点门票)\r
- 数据来源:Numbeo、穷游、马蜂窝的消费参考\r \r 签证便利性(仅国外目的地):\r
- 查询中国护照前往该国的签证政策\r
- 国内目的地此项默认满分 10 分\r
- 数据来源:中国领事服务网、各国使馆官网\r \r 旅游好评度:\r
- 综合 TripAdvisor、马蜂窝、Google 评分\r
- 同时参考社交媒体热度(小红书、抖音等)\r \r 当季气候适宜度:\r
- 查询该假期时间段目的地的平均气温、降水量\r
- 是否处于最佳旅行季节\r
- 数据来源:Weather.com、气象历史数据\r \r 安全性:\r
- 旅行安全指数(GPI 全球和平指数等)\r
- 中国外交部旅行安全提醒\r
- 国内目的地默认 9 分(满分 10)\r \r 体验丰富度:\r
- 世界遗产数量、标志性景点密度\r
- 美食/文化多样性评价\r
- 建议游玩天数\r \r
研究策略\r
\r 使用并行 subagent 提高效率:\r
- Subagent A:研究国内候选目的地(10-15 个城市/地区)\r
- Subagent B:研究国外候选目的地-亚洲方向(8-10 个)\r
- Subagent C:研究国外候选目的地-非亚洲方向(8-10 个)\r \r 每个 subagent 需对其负责的目的地采集全部 8 个维度数据。\r \r ---\r \r
Phase 3:评分与排名\r
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评分规则\r
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每个维度评 1-10 分(10 为最优),具体标准见 references/scoring_criteria.md。\r
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价格类维度(机票、酒店、物价): 越便宜分越高\r
- 10 分:价格属于候选池中最低 10%\r
- 7-9 分:低于均值\r
- 4-6 分:接近均值\r
- 1-3 分:高于均值较多\r \r 非价格维度: 按各自标准正向打分,越好分越高\r \r
综合分计算\r
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综合分 = SUM(各维度分数 x 该维度权重)\r
```\r
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### 排名输出\r
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1. **国内综合排名 Top 10**\r
2. **国外综合排名 Top 10**\r
3. **分维度排行榜**:对综合排名进入 Top 10 的目的地,按每个维度单独排序\r
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---\r
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## Phase 4:输出报告\r
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### 输出物 1:Markdown 报告\r
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使用 `scripts/generate_report.py` 的模板结构,生成 Markdown 文件,包含:\r
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```markdown\r
# {假期名称} 旅行目的地推荐 - 从{出发城市}出发\r
\r
> 生成时间:{日期} | 出发城市:{城市} | 目标假期:{假期}\r
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## 评分说明\r
[简述 8 个维度和权重]\r
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## 国内 Top 10 综合排名\r
[表格:排名、目的地、综合分、各维度分]\r
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## 国外 Top 10 综合排名\r
[表格:排名、目的地、综合分、各维度分]\r
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## 目的地详细卡片\r
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### [排名]. [目的地名称] - 综合分 X.X\r
- **核心优势**:[2-3 个亮点]\r
- **重要劣势**:[1-2 个需注意的点]\r
- **最佳出行时段**:[月份]\r
- **预估花费区间**:[X-X 元/人,含往返机票+X晚住宿+日常消费]\r
- **签证信息**:[免签/落地签/需办签证]\r
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## 分维度排行榜\r
### 按机票价格排序(从低到高)\r
[表格]\r
### 按酒店价格排序(从低到高)\r
[表格]\r
### 按签证便利性排序\r
[表格]\r
...(每个维度一张表)\r
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## 个性化建议\r
[基于用户偏好的推荐语]\r
```\r
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### 输出物 2:HTML 交互式页面\r
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生成一个独立 HTML 文件(内联 CSS + JS,无外部依赖),功能包括:\r
- 国内/国外 Tab 切换\r
- 按综合分或任意单维度排序\r
- 每个目的地卡片展开/收起详情\r
- 响应式布局,移动端友好\r
- 配色清新,旅行主题风格\r
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使用 `scripts/generate_html.py` 生成 HTML 文件。\r
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### 文件命名\r
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- Markdown:`{假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.md`\r
- HTML:`{假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.html`\r
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## 候选目的地池\r
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完整的候选目的地列表见 `references/destinations.md`。\r
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### 国内候选(约 20 个)\r
覆盖不同区域和旅行类型:自然风光、历史人文、海岛海滨、都市体验、民族风情等。\r
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### 国外候选(约 20 个)\r
覆盖亚洲近途(日韩东南亚)、中远途(中东/欧洲/大洋洲/美洲)等,兼顾签证友好度和热门程度。\r
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## 注意事项\r
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1. **价格数据时效性**:机票和酒店价格使用历史同期数据或近期参考价,仅供对比参考,实际价格以预订时为准。\r
2. **签证政策变动**:签证政策可能随时调整,建议出行前再次确认最新政策。\r
3. **安全提醒**:安全评分基于公开数据和外交部提醒,请关注出行前的最新安全形势。\r
4. **个人偏好差异**:评分体系提供客观参考,最终选择应结合个人兴趣和实际情况。\r
5. **红眼航班排除**:所有机票价格评估均排除了 23:00-06:00 出发的航班和不合理转机(总时长 > 直达 2 倍)。\r
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## Resources\r
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- `references/scoring_criteria.md` — 详细的 8 维度评分标准和打分规则\r
- `references/destinations.md` — 国内外候选目的地池及基础信息\r
- `scripts/generate_report.py` — Markdown 报告生成模板脚本\r
- `scripts/generate_html.py` — HTML 交互式页面生成脚本\r
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install holiday-travel-ranker - After installation, invoke the skill by name or use
/holiday-travel-ranker - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Holiday Travel Ranker?
假期旅行目的地推荐排名工具。当用户想了解长假/小长假去哪里旅行最值、想对比国内外旅行目的地性价比、想获取假期出行推荐排名时使用。触发词:假期去哪玩、旅行推荐、出行目的地、性价比旅行、假期旅游排名、holiday travel、去哪里旅游、五一去哪、国庆去哪、春节出游。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 114 downloads so far.
How do I install Holiday Travel Ranker?
Run "/install holiday-travel-ranker" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Holiday Travel Ranker free?
Yes, Holiday Travel Ranker is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Holiday Travel Ranker support?
Holiday Travel Ranker is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Holiday Travel Ranker?
It is built and maintained by Dilicloud11 (@dilicloud11); the current version is v0.1.0.