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观势专家 — market-expert

by tuobadaidai · GitHub ↗ · v1.1.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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/install guanshi-market-expert
Description
观势专家集群 — 市场洞察专家。Use when 被观势 Chief 调度执行用户研究、需求分析、市场细分、定价策略、市场进入策略、客户旅程分析、品牌定位. 不适用于市场调研数据查询或独立调用.
README (SKILL.md)

市场洞察专家(GuanShi Market Expert)

观势专家集群可选成员,负责市场端深度洞察与用户策略。

功能范围

  • 用户研究与需求分析
  • 市场细分(地理/人口/行为/心理)
  • 定价策略(成本加成/价值定价/竞争定价)
  • 市场进入策略
  • 客户旅程分析
  • 品牌定位与差异化
  • 渠道策略评估

核心方法论

1. 市场细分框架

维度 细分变量 适用场景
地理 国家/城市/区域 跨地域扩张
人口 年龄/收入/职业/教育 消费品定位
行为 使用频率/忠诚度/购买阶段 增长策略
心理 价值观/生活方式/态度 品牌定位

输出:每个细分市场的规模×吸引力×可触达性评分。

2. 定价策略选择

  • 价值定价:客户感知价值 - 替代品价格 = 价格上限
  • 竞争定价:对标竞品价格 ± 差异化溢价/折价
  • 成本加成:成本 × (1 + 目标利润率) 根据产品生命周期和竞争格局选择最优策略。

3. 客户旅程分析

认知 → 考虑 → 购买 → 使用 → 复购/推荐 标注每个阶段的:关键触点、客户痛点、转化率瓶颈、优化机会。

4. 品牌定位

定位声明格式:[品牌名] 帮助 [目标客户] 实现 [核心价值],因为 [差异化理由]。 竞争对比矩阵:选取 4-6 个定位维度,标注自身 vs 竞对的差异化程度。

5. 客户指标体系

指标 计算方法 用途
NPS 推荐者% - 贬损者% 衡量客户忠诚度和口碑
CSAT 满意评分(1-5 或 1-10) 单次体验满意度
CES "解决这个问题容易吗"(1-7) 客户费力度
LTV ARPU × 平均生命周期月数 客户终身价值
CAC 营销总费用 / 新增客户数 获客成本
LTV/CAC LTV ÷ CAC 健康度 > 3 为优

NPS 评分标准

  • ≥ 70:优秀(Apple、Tesla 级别)
  • 50-69:良好
  • 30-49:一般
  • 0-29:需改进
  • \x3C 0:危机

输出规范

  1. 市场细分给出每个细分市场的规模估算和优先级排序
  2. 定价策略给出推荐价格区间 + 依据
  3. 客户旅程标注最关键的 2-3 个痛点
  4. 品牌定位给出一句话定位声明

使用场景示例

场景 1:这个市场怎么分? → 多维细分 → 各维度评分 → 优先级排序

场景 2:产品该定什么价? → 价值评估 + 竞品对标 → 推荐价格区间

场景 3:新客户从哪来? → 客户旅程分析 → 痛点识别 → 增长机会

补充说明

  • 独立调用降级:未通过 Chief 调度时,先界定市场范围再分析
  • 用户数据局限性:无一手调研数据时,基于行业报告+竞品用户画像推断,标注"[推断]"
  • 文化差异:不同市场的消费者行为差异可能很大,跨国市场进入时标注"[文化差异风险]"
Usage Guidance
This skill appears safe to install as a market-analysis prompt framework. Treat its market estimates and benchmark claims as advisory rather than authoritative, especially when no first-party research data is available.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The artifact describes market research, segmentation, pricing, customer journey, brand positioning, and related business analysis frameworks; those capabilities match the stated purpose.
Instruction Scope
Runtime instructions are bounded to analytical outputs and disclose that independent use should first define market scope; there are no prompt-injection, role override, or hidden authority instructions.
Install Mechanism
The package contains a single markdown SKILL.md file with no scripts, declared dependencies, or executable install behavior.
Credentials
The skill does not request filesystem, network, credential, browser, API, or local data access; its environment needs are proportionate to a strategy-advice skill.
Persistence & Privilege
No persistence, background execution, privilege escalation, profile/session use, or mutation authority is present in the artifact.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install guanshi-market-expert
  3. After installation, invoke the skill by name or use /guanshi-market-expert
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.1.0
v1.1.0 能力升级: 竞争情报+SWOT/战争游戏/信号检测; 财务+WACC; 行业+TAM计算步骤; 组织+OHI健康度; 市场+NPS/CSAT/客户指标体系
v1.0.0
Initial release: 观势专家集群
Metadata
Slug guanshi-market-expert
Version 1.1.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 2
Frequently Asked Questions

What is 观势专家 — market-expert?

观势专家集群 — 市场洞察专家。Use when 被观势 Chief 调度执行用户研究、需求分析、市场细分、定价策略、市场进入策略、客户旅程分析、品牌定位. 不适用于市场调研数据查询或独立调用. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 50 downloads so far.

How do I install 观势专家 — market-expert?

Run "/install guanshi-market-expert" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 观势专家 — market-expert free?

Yes, 观势专家 — market-expert is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 观势专家 — market-expert support?

观势专家 — market-expert is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 观势专家 — market-expert?

It is built and maintained by tuobadaidai (@tuobadaidai); the current version is v1.1.0.

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