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contextloader

by 燕楠 (Nan Yan) · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
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Install in OpenClaw
/install contextloader
Description
基于 Context Loader API 加载业务知识网络上下文。适用于概念检索、对象类或行动类识别、对象实例查询、实例子图扩展、逻辑属性解析、动态动作工具召回，以及知识网络构建任务状态查询。
README (SKILL.md)

Context Loader

当任务涉及从业务知识网络加载上下文时，使用本技能。

典型触发场景：

  • 用户想知道某个问题相关的概念、对象类、关系类或行动类
  • 用户想查询某个已知对象类下的实例
  • 用户想围绕某个对象实例扩展关联图谱上下文
  • 用户需要计算某些实例的逻辑属性或指标值
  • 用户希望基于真实对象实例召回可执行动作
  • 用户想确认知识网络是否仍在构建，或希望触发重建

内置参考资料

按需读取以下文件：

  • references/api-calling.md：请求构造模式与最小调用示例
  • references/examples.md：中文端到端调用链示例
  • references/openapi/kn_schema_search.yaml
  • references/openapi/kn_search.yaml
  • references/openapi/query_object_instance.yaml
  • references/openapi/query_instance_subgraph.yaml
  • references/openapi/get_logic_properties_values.yaml
  • references/openapi/get_action_info.yaml
  • references/openapi/ontology_job.yaml

如果你不确定字段名、必填参数、枚举值或请求体结构，先查对应的 OpenAPI 文件，再发起请求。

标准工作流

除非用户已经明确提供可靠标识，否则优先按以下顺序执行：

  1. 如果用户没有明确给出 kn_id，先读取当前 agent 工作区中的 SOUL.md
  2. 从 SOUL.md 的 ## 业务知识网络 表格中识别候选 BKN 地址，并尝试提取 kn_id
  3. 当 ot_id 或 at_id 未知时，先用 kn_schema_search 做概念识别
  4. 当用户需求较模糊时，用 kn_search 做混合检索
  5. 当 kn_id 和 ot_id 已知时，调用 query_object_instance
  6. 当需要围绕真实实例扩展图谱上下文时，调用 query_instance_subgraph
  7. 当需要逻辑属性或指标值时，调用 get_logic_properties_values
  8. 只有拿到真实 _instance_identity 后，才调用 get_action_info

kn_id 读取规则

如果用户没有直接提供 kn_id，优先从当前 agent 的 SOUL.md 读取。

本项目里的 SOUL.md 约定包含一个业务知识网络表格：

  • 标题：## 业务知识网络
  • 表头：| 名称 | 地址 |

处理步骤：

  1. 读取当前工作区的 SOUL.md
  2. 找到 ## 业务知识网络 段落
  3. 解析表格中的每一行 名称 / 地址
  4. 从 地址 中提取 kn_id

优先按以下方式从 地址 提取 kn_id：

  • 如果地址中带有查询参数 kn_id=\x3Cvalue>，直接取该值
  • 如果地址路径中包含 /knowledge-networks/\x3Ckn_id>，取该路径段
  • 如果地址路径中包含 /bkns/\x3Ckn_id>，取该路径段
  • 如果地址本身就是一个明显的知识网络标识，例如 kn_xxx，直接使用该值

如果 SOUL.md 中有多个 BKN 条目：

  • 先根据用户问题语义匹配最相关的 名称
  • 如果仍然无法唯一确定，先列出候选 BKN 并请用户确认

如果 SOUL.md 中没有 BKN 表格，或无法从地址中稳定提取 kn_id：

  • 不要猜测 kn_id
  • 直接向用户追问，或先通过其他上游上下文确认

强约束

  • 不要臆造 _instance_identity
  • 不要臆造 ot_id 或 at_id
  • 不要臆造 kn_id
  • _instance_identity 必须来自 query_object_instance 或 query_instance_subgraph
  • get_action_info 当前只支持单个对象实例
  • 过滤条件中的 value_from 与 value 必须同时出现
  • value_from 当前只支持 const
  • 路径子图查询中，object_types 与 relation_types 的顺序必须严格对应

如何调用

基础地址从环境变量 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 读取：值为 Context Loader（agent-retrieval）服务的完整根 URL，不含路径与末尾斜杠，例如 http://agent-retrieval:30779。将 OpenAPI 中的路径与查询串拼在该根 URL 之后即为完整请求 URL。

  • 如果 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 未设置或为空，先停止调用并提示用户补充环境变量

使用环境中可用的任意 HTTP 请求工具即可。具体请求模板、必填请求头、最小请求体以及各接口调用指引，先查看 references/api-calling.md。

鉴权约定：

  • 从环境变量 APP_USER_ID 读取 x-account-id
  • 调用时使用请求头 x-account-id: \x3CAPP_USER_ID>
  • 调用时固定使用 x-account-type: app
  • 不传递 Authorization 请求头
  • 如果 APP_USER_ID 缺失，先停止调用并提示用户补充环境变量

默认调用约定：

  • 优先使用 response_format=json
  • 除非 OpenAPI 明确标记为可选，否则传 x-account-id 与 x-account-type
  • x-account-type 固定为 app
  • 用户未提供 kn_id 时，先读取 SOUL.md，再决定是否发起接口调用

输出要求

每次调用后：

  • 说明使用了哪个 API，以及为什么这样选
  • 返回已识别出的关键标识，如 kn_id、ot_id、at_id、_instance_identity
  • 如果返回多个候选实例，先列出候选项，再请用户确认下一步
  • 合适时给出下一步建议调用的 API
Usage Guidance
本技能是“说明型”技能：它会读取工作区里的 SOUL.md（若用户未提供 kn_id）并把解析出的标识与 APP_USER_ID 一起发送到 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 指定的服务。安装风险很低，但在使用前请确认：1) CONTEXT_LOADER_BASE_URL 指向可信的内部/受控服务（不要把它指向不明或公网地址），2) APP_USER_ID 的使用范围你已理解（该值会作为 x-account-id 头发送），3) 如果你不希望工作区内容被自动读取或发送，请在调用前手动提供 kn_id 或不要设置 CONTEXT_LOADER_BASE_URL。若你希望更严格的审查，请提供实际 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 和组织的网络边界策略，以便进一步评估数据外泄风险。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: contextloader Version: 1.0.0 The 'contextloader' skill bundle is a legitimate set of instructions and API definitions designed for an AI agent to interact with a business knowledge network (Knowledge Graph) system. It defines a clear workflow for semantic search, instance retrieval, and subgraph expansion using internal service endpoints (e.g., http://agent-retrieval:30779). The skill correctly utilizes environment variables for configuration and authentication (APP_USER_ID, CONTEXT_LOADER_BASE_URL) and includes detailed OpenAPI specifications and usage examples (SKILL.md, api-calling.md) without any evidence of malicious intent, data exfiltration, or harmful prompt injection.
Capability Assessment
✓ Purpose & Capability
技能名称和描述（基于 Context Loader API 加载业务知识网络上下文）与实际要求一致：它只需要一个服务根地址 (CONTEXT_LOADER_BASE_URL) 和账户 id (APP_USER_ID) 来调用一组 OpenAPI 接口，且提供了调用流程与接口选择逻辑，所需项与目的匹配。
ℹ Instruction Scope
SKILL.md 明确要求在需要时读取当前 agent 工作区的 SOUL.md（用于解析 kn_id）并按序调用后端 OpenAPI。读取工作区文件在本场景是可解释的，但要注意技能会把从工作区读取的标识/实例 ID 与 APP_USER_ID 一起发送到由 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 指定的服务；如果该 URL 被设为不受信任的外部主机，会产生数据外发风险。
✓ Install Mechanism
此技能为 instruction-only（无 install spec、无代码文件要写入磁盘），因此没有下载或安装风险，风险最低。
ℹ Credentials
仅要求两个环境变量：CONTEXT_LOADER_BASE_URL（服务根地址）与 APP_USER_ID（用于 x-account-id 头）。这两项与调用目标服务直接相关且合理。需要指出的风险是：任何具备控制 CONTEXT_LOADER_BASE_URL 或提供恶意远端服务的场景都可能导致敏感上下文（例如从 SOUL.md 读取的 kn_id 或实例标识）连同 APP_USER_ID 被发送到不受信任的接收端；这是配置/运行时信任边界问题，而非技能本身的不一致。
✓ Persistence & Privilege
技能没有要求常驻(always)或修改其他技能/系统配置，默认允许主动调用模型（平台默认）。没有写入或长期存在的特权请求。
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install contextloader
  3. After installation, invoke the skill by name or use /contextloader
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release of "contextloader" for loading business knowledge network contexts via the Context Loader API. - Supports concept retrieval, object/action type recognition, instance querying, subgraph expansion, logical property parsing, action recall, and knowledge network job status checking. - Provides standard workflows for identifying and using core identifiers (`kn_id`, `ot_id`, `at_id`, `_instance_identity`), with strict extraction logic from `SOUL.md`. - Enforces key constraints: do not fabricate IDs/instances, and follows strict API parameter requirements. - Integrates with environment variables `CONTEXT_LOADER_BASE_URL` and `APP_USER_ID` for configurable and secure API access. - Includes comprehensive reference material and detailed usage instructions in the documentation.
Metadata
Slug contextloader
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is contextloader?

基于 Context Loader API 加载业务知识网络上下文。适用于概念检索、对象类或行动类识别、对象实例查询、实例子图扩展、逻辑属性解析、动态动作工具召回，以及知识网络构建任务状态查询。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 182 downloads so far.

How do I install contextloader?

Run "/install contextloader" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is contextloader free?

Yes, contextloader is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does contextloader support?

contextloader is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created contextloader?

It is built and maintained by 燕楠 (Nan Yan) (@yannan); the current version is v1.0.0.

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