← Back to Skills Marketplace
linuoxu

Campus Candidate Screener

by linuoxu · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ Security Clean
40
Downloads
1
Stars
0
Active Installs
1
Versions
Install in OpenClaw
/install campus-candidate-screener
Description
screen campus recruiting candidates against a role's job responsibilities, degree, major, skills, and hiring requirements. use when hr provides a target role...
README (SKILL.md)

校招候选人快速筛选

目标

根据企业 HR 输入的岗位、岗位职责、学历专业要求和候选人信息,快速筛选符合校招岗位要求的候选人,生成可复核的候选人名单。输出必须可解释、可追溯、便于 HR 进入面试邀约或人工复核流程。

输入要求

岗位输入应尽量包含:

  • 岗位名称、岗位类别、工作地点、招聘人数。
  • 岗位职责。
  • 任职要求:学历、专业、毕业年份、技能证书、语言能力、项目经验、实习经验、工具能力。
  • 必须条件、优先条件、淘汰条件。
  • 企业希望保留的候选人比例或面试名额。

候选人输入可为粘贴文本、表格、简历摘要或结构化字段。候选人基本字段包括:

  • 姓名。
  • 学历背景:学校、学历、专业、毕业时间。
  • 工作/实习/项目经验。
  • 技能证书或工具能力。
  • 联系电话。
  • 邮箱。
  • 其他由 HR 明确要求的岗位相关字段。

若候选人信息缺失,不要补编;在名单中标记为“未提供”。

合规与公平筛选规则

  1. 只依据岗位相关条件进行筛选,例如学历、专业、技能、项目/实习经历、证书、作品、语言能力、岗位职责匹配度。
  2. 不得使用性别、年龄、民族、宗教、婚育、户籍、身体状况、照片外貌等与岗位无关或敏感因素进行排序或淘汰。
  3. 不得根据学校名气进行隐性歧视;除非 HR 明确提供了合法合规的学校范围要求,否则学校仅作为教育背景记录,不作为单独淘汰条件。
  4. 对硬性条件不满足者应说明具体原因;对信息缺失者优先归入“待补充/人工复核”,而不是直接淘汰。
  5. 筛选结果是辅助建议,最终录用或淘汰应由 HR 复核。

筛选流程

1. 解析岗位要求

将岗位要求拆分为三类:

  • 硬性门槛:不满足通常无法进入下一步,例如学历层次、专业范围、毕业年份、必备证书、必备技能。
  • 核心匹配项:与岗位职责直接相关,例如项目经验、实习方向、工具能力、业务理解。
  • 加分项:竞赛经历、相关证书、作品集、学生干部经历、行业实践、语言优势等。

如果 HR 没有明确权重,默认权重为:硬性门槛通过/不通过;核心匹配 70 分;加分项 20 分;表达完整度与信息可验证性 10 分。

2. 解析候选人信息

对每名候选人抽取:

  • 姓名、电话、邮箱。
  • 学校、学历、专业、毕业时间。
  • 实习经验、项目经验、校园经历。
  • 技能、证书、语言能力。
  • 与岗位职责相关的证据句。

保持原始信息含义,不要夸大候选人经历。

3. 硬性门槛判断

先判断候选人是否满足硬性门槛:

  • 满足:进入评分。
  • 不满足:标记为“不推荐”,并写明原因。
  • 信息缺失但可能满足:标记为“待补充/人工复核”。

4. 匹配评分

默认按 100 分制输出:

  • 硬性门槛:通过后不额外加分;未通过则不进入推荐名单。
  • 岗位职责匹配度:0 到 35 分。
  • 专业与课程/项目相关度:0 到 20 分。
  • 实习或项目经验质量:0 到 20 分。
  • 技能、证书、工具能力:0 到 15 分。
  • 表达完整度和信息可验证性:0 到 10 分。

可根据 HR 明确要求调整权重,但必须在输出中说明。

5. 推荐等级

默认分级:

  • A 类:强推荐,80 分及以上,硬性条件满足且岗位相关证据充分。
  • B 类:推荐复试,70 到 79 分,基本匹配但存在短板。
  • C 类:待补充/人工复核,信息缺失或匹配度不确定。
  • D 类:不推荐,硬性条件不满足或岗位匹配度明显不足。

标准输出格式

默认输出中文,先给总览,再给名单。

一、岗位要求解析

类别 条件 判断方式 备注
硬性门槛 通过/不通过/待补充
核心匹配项 评分
加分项 加分

二、候选人筛选总览

指标 数量
候选人总数
A 类强推荐
B 类推荐复试
C 类待补充/人工复核
D 类不推荐

三、推荐候选人名单

排名 姓名 学历背景 工作/实习/项目经验 联系电话 邮箱 匹配分 推荐等级 推荐理由 风险/待确认项
1

名单中必须包含候选人基本信息、学历背景、工作经验/实习或项目经验、联系电话和邮箱。缺失字段写“未提供”。

四、不推荐或待复核候选人说明

姓名 结论 主要原因 是否建议补充材料

五、HR 后续动作建议

根据筛选结果给出下一步动作:

  • 对 A 类候选人:建议优先邀约,并列出面试验证重点。
  • 对 B 类候选人:建议复试或补充材料,并列出需验证短板。
  • 对 C 类候选人:列出需要补充的信息。
  • 对 D 类候选人:说明不推荐依据,避免模糊表述。

输出约束

  • 不要编造候选人联系方式、学校、专业、经历或分数依据。
  • 不要把“候选人表达好”当作唯一推荐理由,必须有岗位相关证据。
  • 不要直接输出涉及敏感特征的比较或评价。
  • 不要因为候选人信息较少就自动判低分;应区分“不匹配”和“信息不足”。
  • 当候选人数量很大时,优先输出 A/B/C/D 汇总和前 N 名名单,并说明完整名单可继续分批生成。
Usage Guidance
Install only for authorized recruiting workflows. Avoid sharing generated shortlists outside HR or hiring reviewers, and consider asking the agent to mask phone numbers and email addresses unless full contact details are needed for outreach.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The artifacts coherently describe screening campus recruiting candidates against role requirements, producing explainable scores, recommendations, and HR review notes.
Instruction Scope
The instructions are scoped to user-provided job and candidate information, with fairness constraints, but they require phone numbers and email addresses in outputs by default.
Install Mechanism
The package contains markdown and a small YAML interface file only; static scan, dependency scan, and VirusTotal telemetry are clean, with no executable scripts or install-time behavior found.
Credentials
Handling resumes and candidate contact details is expected for the recruiting purpose, but users should treat outputs as sensitive HR data.
Persistence & Privilege
No persistence, privilege escalation, background workers, commands, network calls, credential use, or local file indexing are present in the artifacts.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install campus-candidate-screener
  3. After installation, invoke the skill by name or use /campus-candidate-screener
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Rename slug without username prefix
Metadata
Slug campus-candidate-screener
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Campus Candidate Screener?

screen campus recruiting candidates against a role's job responsibilities, degree, major, skills, and hiring requirements. use when hr provides a target role... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 40 downloads so far.

How do I install Campus Candidate Screener?

Run "/install campus-candidate-screener" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Campus Candidate Screener free?

Yes, Campus Candidate Screener is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Campus Candidate Screener support?

Campus Candidate Screener is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Campus Candidate Screener?

It is built and maintained by linuoxu (@linuoxu); the current version is v1.0.0.

💬 Comments