/install automation-skill
automation-skill · 自动化综合技能包
让 AI Agent 真正能「干活」的可执行技能包 包含两个生产级 Python 脚本 + 完整的 CLI 接口
🧩 包含内容
| 脚本 | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
scripts/search_workflow.py |
多引擎并行搜索 + 去重 + 评分 | 需要快速获取多源信息 |
scripts/self_reflect.py |
复盘记录 + 规律分析 + 报告生成 | 持续改进、记录教训 |
find-skills 能力 |
搜索和安装 Agent 技能 | 扩展 AI 能力 |
🔍 多引擎并行搜索 search_workflow.py
快速开始
# 安装依赖
pip install requests
# 基本搜索(自动使用全部引擎)
python scripts/search_workflow.py "Python异步编程最佳实践"
# 指定引擎
python scripts/search_workflow.py "QClaw使用教程" -e baidu bing_cn google
# 输出到文件
python scripts/search_workflow.py "AI Agent开发教程" -o result.json
支持的引擎
国内: 百度、必应(中国)、搜狗、头条搜索 国际: Google、DuckDuckGo、Brave、WolframAlpha
核心特性
- ⚡ 并行搜索 — 多引擎同时请求,结果汇总更快
- 🔁 智能去重 — URL 去重,避免重复结果
- 🏆 结果评分 — 按来源权重和内容质量排序
- 📄 JSON 输出 — 程序化调用的理想格式
输出示例
[14:32:05] 开始多引擎搜索: Python异步编程最佳实践
使用的引擎: ['百度', '必应', 'Google', 'DuckDuckGo']
✓ 搜索完成,耗时 3.21s
总结果: 38 | 去重后: 24
1. Python asyncio 异步编程完全指南
🔗 https://realpython.com/async...
💬 asyncio 是 Python 3.4 引入的标准库...
2. ...
📄 完整结果已保存到: result.json
JSON 输出格式
{
"keyword": "Python异步编程最佳实践",
"total_results": 38,
"engines_used": ["百度", "必应", "Google", "DuckDuckGo"],
"deduped_count": 24,
"top_results": [
{
"rank": 1,
"title": "Python asyncio 完全指南",
"url": "https://...",
"snippet": "asyncio 是 Python 3.4...",
"engine": "google"
}
],
"elapsed_seconds": 3.21
}
📊 自我复盘记录 self_reflect.py
快速开始
# 记录一次复盘
python scripts/self_reflect.py add \
-c "用户问XX功能实现" \
-w "我直接给了方案但没有先确认需求细节" \
-l "遇到需求类问题,先反问确认,再给方案" \
-s 3 \
-t coding accuracy
# 查看复盘报告
python scripts/self_reflect.py report
# 列出最近记录
python scripts/self_reflect.py list -n 10
# 查看统计
python scripts/self_reflect.py stats
报告示例
# 📊 自我复盘报告
生成时间: 2026-04-12 14:30
## 📈 总体统计
- 总复盘次数: 15
- 最新记录: 2026-04-12 10:15 | 场景: 邮件发送
## 🏷️ 高频问题领域
- coding: ████ (12次)
- communication: ██ (5次)
## ⚠️ 严重程度分布
- 🔵 轻微(1-2): 3 次
- 🟡 一般(3): 8 次
- 🔴 严重(4-5): 4 次
## ♻️ 反复出现的问题(需重点关注)
- ⚠️ 遇到需求类问题,先反问确认,再给方案
## 💡 最新教训
> 与其给10个选项,不如给1个最优解+理由
记忆层级
| 层级 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| HOT | ~/.qclaw/memory/memory.md |
最新教训,随时可查 |
| WARM | ~/.qclaw/memory/projects/ |
按项目组织的经验 |
| COLD | ~/.qclaw/memory/archive/ |
历史归档 |
🔧 安装脚本依赖
# 搜索脚本
pip install requests
# 复盘脚本(纯标准库,无需额外安装)
# 无需依赖
⚙️ Skill 触发规则
| 用户说 | 触发 |
|---|---|
| "帮我搜一下XXX" / "多引擎搜索" | search_workflow.py |
| "记录这次反思" / "生成复盘报告" | self_reflect.py |
| "有没有能做XX的技能" / "安装XX" | find-skills 能力 |
| "你学到了什么" / "你知道XX吗" | 搜索 memory.md |
🔄 Skill 自查清单(发布前必读)
-
search_workflow.py— 完整可执行,含错误处理 -
self_reflect.py— 完整可执行,纯标准库零依赖 - 所有路径使用跨平台写法(
Path/sys.executable) - 中文输出无乱码(
encoding="utf-8"显式指定) -
--help信息完整 - 已在本地实测运行通过
📝 变现定价建议
| 方案 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 基础版 | 免费 | 基础搜索 + 简单复盘 |
| Pro 版 | ¥9.9/月 | 多引擎 + 去重评分 + 历史报告 |
| Team 版 | ¥29/月 | 团队共享记忆 + 多用户统计 |
本 Skill 由 automation-skill 团队维护 · 版本 2.0.0
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install automation-skill - After installation, invoke the skill by name or use
/automation-skill - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is automation-skill?
自动化综合技能包。提供多引擎并行搜索(百度/必应/Google/DuckDuckGo等)、每日复盘记录与分析两大实战脚本。当用户需要:1)高效批量搜索("帮我搜XXX"、"多引擎搜索");2)自我反思与成长记录("记录这次反思"、"生成复盘报告");3)搜索和安装技能("安装XX技能")时触发。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 92 downloads so far.
How do I install automation-skill?
Run "/install automation-skill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is automation-skill free?
Yes, automation-skill is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does automation-skill support?
automation-skill is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created automation-skill?
It is built and maintained by Xunet2025 (@xunet2025); the current version is v1.0.0.