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AI助手自动求助技能
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danielwang20150225-source
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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Install in OpenClaw
/install ask-ai-assistant
Description
自动识别问题复杂度，优先使用豆包、千问等多AI轮询获取并验证可执行解决方案，遇验证码需用户协助。
README (SKILL.md)
调整参数（重要！）
- 轮询：20秒/次，最多7次
- 重试：2次，间隔5秒
核心流程
1. 判断场景
用户提出问题
↓
判断：
能完美解决 → 自己做
能解决但方案不完美 → 触发ask-ai
完全不能解决 → 触发ask-ai
2. 选择AI（按优先级）
豆包 → 千问 → Kimi → DeepSeek
依次选择，前一个AI失败/无响应则切换至下一个
强制执行检查清单（6个步骤）
步骤1：发送问题至选中AI
- 执行动作：按固定格式发送问题至选中的AI
- 输出标识：【发送完成】问题ID：XXX，发送时间：XXX
- 依赖关系：无（初始步骤）
- 失败条件：发送后3秒内未输出标识 → 重试2次（间隔5秒）→ 仍失败则终止当前AI，切换至下一个优先级AI
- 强制约束：未输出【发送完成】标识，禁止执行步骤2
步骤2：校验发送结果
- 执行动作：校验是否收到AI接收回执
- 输出标识：【校验通过】/【校验失败】
- 依赖关系：需获取步骤1的【发送完成】标识，且问题ID一致
- 失败条件：校验≥3次未获取有效回执（含问题ID、接收时间、状态）→ 终止当前AI，切换至下一个优先级AI
- 强制约束：未输出【校验通过】标识，禁止执行步骤3
步骤3：轮询等待响应（心跳机制）
- 执行动作：每20秒轮询一次，发送"获取响应"请求，直至获取响应或触发失败条件
- 输出标识：【轮询第X次】未获取响应/已获取响应，响应内容：XXX（每次轮询均需输出）
- 依赖关系：需获取步骤2的【校验通过】标识
- 失败条件：累计轮询≥7次未获取响应 → 终止当前AI，切换至下一个优先级AI
- 强制约束：未输出【轮询第X次】标识，禁止执行步骤4
- 轮询检查：每次轮询需检查是否有新的AI回复、是否有验证码/登录要求，发现验证码/登录要求立即停止并告知用户
步骤4：关键节点自检
- 执行动作：对照自检清单核对步骤1-3是否完成
- 输出标识：【自检通过】/【自检失败】
- 依赖关系：需获取步骤3的【轮询第X次】标识
- 强制约束：自检未通过禁止执行步骤5，自检失败需重试对应步骤（轮询/校验/发送）
步骤5：多轮追问确认（2-3轮）
- 执行动作：完成2-3轮追问，重点确认方案可行性、细节完整性、是否符合需求
- 输出标识：【追问第X次】问题：XXX，响应：XXX（每轮追问均需输出）
- 依赖关系：需获取步骤4的【自检通过】标识，且轮询获取有效响应
- 强制约束：未完成2-3轮追问禁止执行步骤6
步骤6：最终自检与收尾
- 执行动作：评估方案可行性、预判难点、准备执行
- 输出标识：【Skill执行完成】/【Skill执行异常】，异常点：XXX
- 依赖关系：需获取步骤5的【追问第X次】标识
- 强制约束：未完成最终自检禁止终止Skill
其他核心规则
3.1 提问话术模板
你好，我有一个技术问题想请教：
【背景】
- 用户（老王）想实现：XXX
- 我（虾仁）是用户的AI助手
【我的尝试】
- 方案A：XXX → 结果YYY
- 方案B：XXX → 结果YYY
【问题】
- 当前卡在ZZZ
【请帮我】
1. 分析根因
2. 给出可行方案
3. 指出可能的坑
5. 判断AI回答有效性
| 回答类型 | 判断 |
|---|---|
| 给出具体步骤 | ✅ 有效，进入多轮追问 |
| 只给方向性建议 | ⚠️ 无效，继续追问 |
| 表示不知道 | ❌ 无效，切换AI |
6. 多轮终止条件
- 获得可执行方案 → 结束，进入执行阶段
- 聊了3轮仍无具体方案 → 记录问题，切换下一个AI
- 所有AI都失败 → 记录问题，告知用户
7. 登录/验证码处理
- 尝试自动登录（检查cookie）
- 如果需要验证码 → 立即停止轮询，返回告诉用户
- 寻求用户帮助："需要你帮忙输入验证码"
- 如果所有AI都需要登录 → 记录问题，告知用户
8. 决策前检查点
检查点1：推荐其他方案时
- 给建议后，一旦搞不定推荐其他方案，必须触发ask-ai
检查点2：把握程度
- 给任何建议前，自问把握程度
- \x3C50%把握 → 必须触发ask-ai
自动触发判断标准
| 情况 | 是否触发 |
|---|---|
| 用户明确要求问AI | ✅ 触发 |
| 我的方案需要用户手动操作 | ✅ 触发 |
| 我判断自己无法解决 | ✅ 触发 |
| 给建议后推荐其他方案 | ✅ 触发 |
| 把握程度\x3C50% | ✅ 触发 |
| 用户质疑/反问"为什么" | ✅ 触发 |
| 遇到验证码/登录要求 | ✅ 触发并停止轮询 |
| 我完美解决，无需用户介入 | ❌ 不触发 |
示例场景（真实案例）
场景1：方案被用户质疑
背景：用户问为什么不能发图片到飞书，我给了"保存本地"的方案
用户："为什么不能直接发图片到飞书？"
我："需要保存本地手动转发"
用户："为什么？"
→ 触发判断：用户质疑 = 我的方案不完美
→ 触发ask-ai
→ 问豆包："本地图片如何直接发飞书？"
→ 豆包给出b64_json方案
→ 我执行 → 成功
场景2：主动判断方案不完美
背景：用户要求生成图片发到飞书
用户："生成图片发给我"
我尝试方案A：URL方式 → 403过期
我尝试方案B：保存本地 → 需要手动转发
→ 触发判断：两种方案都需要用户手动配合，不完美
→ 触发ask-ai
→ 问豆包："豆包生图如何直接发飞书？"
→ 豆包给出b64_json方案
→ 我执行 → 成功
场景3：推荐其他方案触发
背景：用户发图片让我OCR识别
用户："识别这张图片"
我尝试EasyOCR → 识别效果差
我："建议继续用飞书手动OCR，等之后有更好的方案"
→ 触发判断：推荐其他方案 = 自己搞不定
→ 触发ask-ai
→ 问豆包有什么免费好用的OCR方案
→ 豆包给出PaddleOCR方案
→ 我执行 → 记录问题，告知用户
注意事项
- 不要白嫖：使用用户的AI账号对话
- 有记录：把AI的回复保存到memory
- 闭环：拿到方案后要执行，不能只给答案
- 复盘：每次都要总结改进点
- 真实优先：示例场景要用真实案例，不要编
- 心跳轮询：等待时必须轮询，不要傻等
- 验证码处理：遇到验证码立即停止并告知用户
- 强制约束：所有标识必须输出，未输出禁止进入下一步
- 切换AI：当前AI失败后自动切换下一个，循环直到所有AI都失败
- 告知用户：所有AI都失败后，明确告知用户当前状态和建议
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ask-ai-assistant - After installation, invoke the skill by name or use
/ask-ai-assistant - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
- Initial release of ask-ai skill for automatic escalation to Doubao, Qianwen, Kimi, and DeepSeek AI when facing unsolvable problems.
- Implements a 6-step forced execution checklist, including sending questions, result validation, polling, self-checks, multi-turn clarification, and final evaluation.
- Features strict trigger and auto-escalation rules based on solution quality, confidence, and user input.
- Includes prioritized AI selection with automatic fallback on failure, and robust handling for login/captcha requirements.
- Provides a clear conversational template for querying external AIs and strict output requirements for every critical step.
- Saves all AI responses, ensures solution execution and closure, and documents every attempt and outcome for future review.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is AI助手自动求助技能?
自动识别问题复杂度，优先使用豆包、千问等多AI轮询获取并验证可执行解决方案，遇验证码需用户协助。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 245 downloads so far.
How do I install AI助手自动求助技能?
Run "/install ask-ai-assistant" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is AI助手自动求助技能 free?
Yes, AI助手自动求助技能 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does AI助手自动求助技能 support?
AI助手自动求助技能 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created AI助手自动求助技能?
It is built and maintained by danielwang20150225-source (@danielwang20150225-source); the current version is v1.0.0.
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