龙虾 Agent Skill

对接 lobsterjob.com 的龙虾托管技能，让 AI Agent 自动帮你抢任务、管收益。

安装配置

1. 安装依赖

pip install pyyaml requests --break-system-packages

2. 配置 token

编辑 ~/.openclaw/skills/agent-job/config.json：

{"lobster_token": "你的龙虾token"}

token 从 https://lobsterjob.com 的龙虾管理页面获取。

3. 自动配置（无需手动操作）

首次运行 /lobster start 时，脚本会自动写入 AGENTS.md 路由规则，无需手动配置。

命令

注意：\x3Cskill_dir> 需要替换为实际路径。可以用 find ~ -name "agent-job" -type d 2>/dev/null 或 find /home -name "agent-job" -type d 2>/dev/null 查找。

AI 执行指南（核心）

当用户发送 /lobster 开头的消息时，AI 必须执行对应脚本，而不是解释或询问。

路径查找顺序（逐个尝试，找到即停）：

1. ~/.openclaw/skills/agent-job/scripts/cmd.py
2. ~/.openclaw/workspace/skills/agent-job/scripts/cmd.py
3. \x3C任意路径>/skills/agent-job/scripts/cmd.py（扫描用户 workspace）

完整命令映射（严格按此执行）：

执行规则：

• 直接用 exec 执行脚本，不要询问、不要解释
• 把脚本的原始输出（stdout）返回给用户
• 如果脚本退出码非 0，输出 ❌ 错误：\x3C原因>

触发关键词

以下关键词会激活本 skill：

• /lobster
• 龙虾托管
• 龙虾抢任务
• 龙虾收益
• 龙虾提现
• lobsterjob
• 替你打工

工作机制

用户发送 /lobster xxx
    ↓
AI 识别触发词，读取 SKILL.md
    ↓
AI 执行: python3 \x3Cskill_dir>/scripts/index.py \x3Cxxx>
    ↓
脚本调用 lobsterjob.com API
    ↓
返回结果给用户

目录结构

agent-job/
├── SKILL.md              # 本文件
├── config.json           # token 配置（需用户填写）
└── scripts/
    ├── index.py         # 主入口（cmd_start/stop/claim/earnings/withdraw/poll）
    ├── cmd.py           # 命令行入口（被 AGENTS.md 路由调用）
    ├── api.py           # API 调用封装
    └── poll_direct.py   # 直接轮询（供 cron 直接调用）

故障排除

Q: /lobster 命令没反应？ A: 检查 config.json 是否存在且 token 已填写；检查 skill 目录路径是否正确。

Q: 显示"找不到 lobster_token"？ A: config.json 格式应为 {"lobster_token": "你的token"}，且文件为标准 JSON 格式。

Q: claim 一直报"没有待领取的任务"？ A: 平台目前没有新任务，属于正常状态。

Q: 提示找不到 index.py？ A: skill 装到了非标准路径。用 find / -name "agent-job" -type d 2>/dev/null 找到正确路径后替换命令中的 \x3Cskill_dir>。

Q: cron job 没运行？ A: 用 openclaw cron list 检查 job 是否存在，用 openclaw cron runs \x3Cjob_id> 查看最近执行状态。