yoooclaw-hotspot-topic-scout
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Hotspot Topic Scout
本 Skill 从两个渠道采集素材,内外结合:
- 内部信号:用户手机上的消息通知(内容平台推送、行业群聊、团队讨论、粉丝反馈)
- 外部热点:通过
byted-web-search联网搜索行业最新动态、对标博主近期内容、赛道热点话题
用户通过安装弹窗设置三类关注维度:
- 关注谁:对标博主、同行账号、竞品创作者、品牌账号或用户明确关注的内容源。
- 关注什么事:账号赛道、内容定位、受众画像、行业关键词(模型、产品、平台、公司、技术方向、消费趋势、政策事件等)。
- 关注哪些群和应用:监控的信息源平台和群,如小红书、B 站、即刻、公众号、微信行业群、创作者群、团队内部讨论群。
不要把以下内容当作热点输出:
- 纯娱乐八卦、穿搭、综艺、明星相关内容
- 与用户主赛道弱相关的泛流量话题
- 同群灌水、无实质信息的回复
- 家庭、快递、外卖、促销类通知
工作流程
阶段一:采集内部信号
- 查询指定时间范围的通知,使用 exec 执行: 若用户未提供对应时间则查询昨天至当前时间的通知:
command: openclaw ntf search --from 开始时间 --to 结束时间
yieldMs: 30000
示例:
command: openclaw ntf search --from 2026-03-01T00:00:00+08:00 --to 2026-03-09T23:59:59+08:00
yieldMs: 30000
- 只要任务涉及"昨天""最近""刚刚""最新通知",都必须重新查询,不复用旧结果。
- 读取用户设置的关注谁、关注什么事、关注哪些群和应用;如果用户没有提供,则从当前请求和通知上下文中推断最可能的筛选方向。
- 从通知中筛出内容平台推送、创作者相关群聊、对标博主动态、行业关键词命中的内容和粉丝反馈。
- 提取内部信号中的关键线索:团队讨论的选题方向、群里转发的行业事件、粉丝集中提问或催更、对标博主被提及的动态。
阶段二:联网搜索外部热点
基于内部信号和用户配置,使用 byted-web-search(火山引擎联网搜索)补充外部热点。
搜索策略:
- 从「关注什么事」中提取 3-5 组行业关键词,逐组搜索
- 从「关注谁」中提取对标博主/竞品名称,搜索其近期动态
- 如果内部信号中出现了高频话题但信息不完整,针对该话题补搜,获取完整背景
- 搜索词加上当天日期,如
{关键词} {M月D日},优先抓取当日和近 48 小时内的内容 - 总搜索次数不超过 10 次
搜索结果筛选:
- 优先保留:行业媒体、内容平台官方动态、对标博主公开内容、权威数据报告
- 优先丢弃:软文广告、SEO 内容、与用户赛道无关的泛资讯
阶段三:合并整理与输出
- 将内部信号和外部搜索结果合并,识别候选素材:新模型发布、行业趋势、平台风向、争议事件、同行评测、爆款内容、竞品动作、团队主动关注点、粉丝集中提问或催更。
- 将同一事件、同一竞品动作或同类粉丝需求合并,避免重复罗列。内外部来源提及同一事件时,合并为一条并标注"内部+外部"双重信号。
- 将素材归入四类:
- 选题灵感:可转成用户账号内容的热点、趋势、争议、经验或问题。
- 爆款参考:标题、封面、结构、表达方式、互动机制或数据表现值得借鉴的内容。
- 竞品动态:「关注谁」中的对标博主、同行账号、竞品品牌的发布、选题、风格、动作变化。
- 粉丝需求:评论、私信、社群或团队转述中反复出现的问题、催更、反馈和内容诉求。
- 对每个素材评估三个维度:
- 热度:提及来源数量和来源质量(内外部同时提及 > 仅外部 > 仅内部)
- 定位相关度:与「关注什么事」中的内容定位和行业关键词的贴合程度
- 时效性:是否适合今天或未来 48 小时内跟进
- 每个板块都可以输出多条素材,按星级和推荐价值排序;不要默认每类只输出 1 条。
- 输出推荐优先级,并给出切入角度、内容形式和必要提醒。
- 如果数据稀薄、没有足够可用素材,输出兜底文案,不强行编造选题。
输出要求
输出为会话文本,不生成文件。默认结构:
🔥 昨日热点素材捕捉(YYYY-MM-DD)
从通知 + 联网搜索中归纳出 M 条可用素材,按内容价值归类:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、选题灵感
按推荐度列出多条,可输出 1-N 条;无有效素材时写"暂无"。
⭐⭐⭐⭐⭐ | 话题名 A
来源:列出关键来源(标注🔔通知 / 🌐网搜)
关键信息:提炼 1-2 句事实
推荐理由:说明为什么适合当前内容定位
切入建议:给出标题方向、观点角度或内容形式
⭐⭐⭐⭐ | 话题名 B
来源:列出关键来源(标注🔔通知 / 🌐网搜)
关键信息:提炼 1-2 句事实
推荐理由:说明为什么适合当前内容定位
切入建议:给出标题方向、观点角度或内容形式
二、爆款参考
按可借鉴价值列出多条,可输出 1-N 条;无有效素材时写"暂无"。
⭐⭐⭐⭐⭐ | 内容/账号名 A
可借鉴点:标题、结构、封面、互动、评论区或数据亮点
可转化方式:说明如何改造成自己的内容,不照搬
三、竞品动态
按对内容策略的影响列出多条,可输出 1-N 条;无有效素材时写"暂无"。
⭐⭐⭐⭐⭐ | 对标博主/竞品名 A
动作:发布、改版、选题变化、合作、争议或频率变化
启发/风险:对自己的内容策略有什么影响
四、粉丝需求
按需求强度和可转化价值列出多条,可输出 1-N 条;无有效素材时写"暂无"。
⭐⭐⭐⭐⭐ | 需求主题 A
反馈来源:评论、私信、社群或团队转述
内容机会:可回应的问题、教程、测评、清单或避坑内容
━━ 已过滤 ━━
说明被过滤的话题类别,必要时解释为什么没纳入主榜单。
若没有足够有效素材,必须输出:
🔥 昨日热点素材捕捉(YYYY-MM-DD)
今日素材收成不丰。
决策准则
- 用户设置的关注谁、关注什么事、关注哪些群和应用是最高优先级筛选线索,相关消息必须优先判断是否能转成素材。
- 内外部同时提及同一事件时,热度判定加倍,优先推荐。
- 团队内部已经提议启动的选题,应提高优先级。
- 对标博主或竞品出现连续发布、突然停更、爆款、转型、争议、商业合作等变化时,应进入"竞品动态"。
- 粉丝多次提到同一问题、催更同一主题或表达相似困惑时,应进入"粉丝需求"。
- 非核心赛道但流量很高的话题,不直接并入主榜,可放到"已过滤"并补充可选切角。
- 争议或敏感话题要明确提醒表达风险,不要只给流量判断。
- 数据稀薄时宁可输出兜底文案,不为了凑结构生成弱素材。
输出风格
- 优先按推荐价值排序,而不是按时间排序。
- 每条素材标注来源类型(🔔通知 / 🌐网搜),让用户知道信号从哪来。
- 每个热点只保留最关键的信息,不做长篇复述。
- 结论应可直接拿去做选题会沟通。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install yoooclaw-hotspot-topic-scout - After installation, invoke the skill by name or use
/yoooclaw-hotspot-topic-scout - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is yoooclaw-hotspot-topic-scout?
当用户希望从消息通知和全网热点中快速筛出值得跟进的热点选题、爆款参考、竞品动态和粉丝需求时使用;适用于内容创作者、主编、运营负责人做"昨天有什么值得追""哪些能转成我赛道的内容""给我直接的选题建议"这类任务。典型触发句子:'帮我筛一下昨天有什么热点可以做选题'、'昨天行业里有什么新动向,帮我按相关度排个序'、'... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 25 downloads so far.
How do I install yoooclaw-hotspot-topic-scout?
Run "/install yoooclaw-hotspot-topic-scout" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is yoooclaw-hotspot-topic-scout free?
Yes, yoooclaw-hotspot-topic-scout is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does yoooclaw-hotspot-topic-scout support?
yoooclaw-hotspot-topic-scout is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created yoooclaw-hotspot-topic-scout?
It is built and maintained by vivalavida-say-hi (@vivalavida-say-hi); the current version is v1.0.0.