World Cup Scouting · 世界杯赛前情报

用户说「A队 vs B队 第X轮」→ 并行采集 11 维数据 → 输出结构化情报报告到对话 纯文字输出。不存飞书文档。不生成社交卡片。

工作流

用户给比赛 → 并行收集11维数据 → 汇总分析 → 输出完整报告

所有数据收集步骤独立进行，同时调用，不串行等待。

⚠️ 所有数据附来源链接，不捏造数据。赔率标注截止时间。预测附免责声明。

数据收集细则

1. 国家背景 & 足球传统

搜索重点：FIFA 排名、世界杯历史最好成绩、现役最大牌球星、国家队风格标签（传控/防反/身体流等）

2. 小组出线形势

• 搜索本组实时积分榜
• 如果小组赛进行中：各队积分、净胜球、本轮赛果对出线的影响

3. 场地 & 天气

球场：城市、体育场名称、容量、是否是专业足球场、海拔（影响球速） 天气：调用 weather 技能或 curl wttr.in/[City]?format=j1 获取比赛日预报

4. 两队近况

• 正式比赛（非友谊赛）近 5 场战绩：W/D/L，得失球
• 本届世界杯表现（如已打完前序场次）
• 晋级路线（如果是淘汰赛阶段）

5. 关键球员 & 伤停

• 头号射手、核心中场、防线领袖
• ⚠️ 所有球员名必须同时标注中文和英文，格式如「梅西 / Lionel Messi」。优先使用中文媒体常用译名 + 官方英文名
• 伤病/停赛：特别关注赛前最后一练的报道
• 可能的首发阵容预测（搜索最近一期训练或记者的预测首发）

6. 赔率数据

Polymarket（预测市场，通常有比分、胜平负、进球数等合约）：

web_search query="Polymarket [TeamA] [TeamB] World Cup [year] odds"
web_fetch url="https://polymarket.com/search?q=[TeamA]+[TeamB]+world+cup"

主流博彩网站：

• 搜索 [TeamA] [TeamB] betting odds [year]
• 重点：Bet365、1xBet、William Hill、聚合站 OddsPortal
• 记录：胜平负赔率、让球盘、大小球

7. 裁判

主裁判姓名、国籍。如果有风格描述更好（出牌多/少、对身体对抗的容忍度）。

8. 历史交锋

• 总交手次数
• 各自胜/平/负
• 最近一次交手（时间、比分、赛事）
• 是否有经典战役

分析 & 预测方法论

战术对比维度

1. 阵型 & 风格：4-3-3 传控 vs 5-4-1 防反？高位逼抢 vs 收缩防守？
2. 关键对位：A 队边锋 vs B 队边后卫，B 队高中锋 vs A 队中卫
3. 速度 vs 控制：哪方更依赖反击？哪方更依赖控球？
4. 定位球：双方定位球攻防能力
5. 体能 & 赛程：休息天数是否对等？

输出格式

输出的预测部分格式如下：

## 🏆 预测

**倾向**：荷兰胜（65% 信心）
**比分预测**：荷兰 2-1 日本
**进球数**：大于 2.5 球
**双方进球**：是

### 理由
1. [战术/球员层面的核心理由]
2. [赔率/市场信号支撑]
3. [其他因素：天气、裁判、赛程等]

完整输出模板

# ⚽ [A队] vs [B队] · [小组赛第X轮/1/8决赛/…] · 赛前深度分析

> **比赛时间**：YYYY-MM-DD HH:mm（北京时间） / HH:mm（当地时间）
> **比赛场地**：[体育场名称]，[城市]，[国家]
> **分组**：[字母组] | **裁判**：[姓名]（[国籍]）

---

## 📋 小组积分形势

[小组积分表/出线形势说明]

---

## 🇦 [A国] · [FIFA排名#X]

[国家足球背景介绍]

**近期战绩**（近 5 场正式比赛）：
| 比赛 | 结果 | 赛事 |
|------|------|------|

**关键球员**（中英文名）：
- [球员名 中文 / English Name]（[位置]）— [一句话说明]
- [伤病/停赛情况]

---

## 🇧 [B国] · [FIFA排名#Y]

[同上]

---

## 🏟️ 比赛场地 & 天气

- **球场**：[名称]，容量 [X] 人
- **城市**：[城市]，[国家]
- **天气预告**：[气温]°C，[晴/雨]，[风速] — [来源]

---

## 📊 赔率分析

> 截至北京时间 YYYY-MM-DD HH:mm

### Polymarket 预测市场

| 市场 | 赔率/概率 |
|------|----------|

[来源](URL)

### 主流博彩网站

| 公司 | 主胜 | 平局 | 客胜 | 让球 | 大小球 |
|------|------|------|------|------|--------|

[来源](URL)

---

## 🤝 历史交锋

- 总交手 [N] 次：[Aa] 胜 [D] 平 [Bb] 胜
- 最近一次：[时间] [比分] — [赛事]
- 经典战役：[如有]

[来源](URL)

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## 📰 赛前动态

[1-3 条最有价值的赛前新闻/发布会要点，附来源]

---

## 🔍 数据分析 & 预测

### 战术风格对比

| 维度 | [A队] | [B队] |
|------|-------|-------|
| 阵型 | | |
| 风格标签 | | |
| 进攻手段 | | |
| 防守弱点 | | |

### 关键对位

- [对位 1]（球员中英文名）
- [对位 2]（球员中英文名）

### 其他因素

[休息时间、海拔适应、球员动机等]

---

## 🏆 预测

**倾向**：[胜/平/负]（[XX]% 信心）
**比分预测**：[A] - [B]
**进球数盘口判断**：[大/小 X.5]
**双方进球**：[是/否]

### 理由
1. …
2. …
3. …

---

> ⚠️ **免责声明**：以上分析基于公开数据和统计信息，仅供参考娱乐。足球比赛充满不确定性，请理性看待。

> _报告生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm（北京时间）_

典型使用方式

用户：德国 vs 日本 小组赛E组第一轮 分析一下

响应：按上述模板收集 11 维数据 → 生成完整报告 → 直接输出到对话

不做什么

• ❌ 不存飞书文档
• ❌ 不生成社交卡片 / 图片
• ❌ 不用 feishu 系列工具
• ✅ 只输出文字报告到当前对话