/install media-research-crawl-skill
media-crawler-local
直接调用本机 HTTP 服务,不走 OpenClaw/Cursor 的 MCP 客户端配置。
前置确认
先从用户消息或上下文中提取以下信息,缺少时再询问:
- 操作类型:搜集内容 / 查询归档 / 读取任务数据
- 目标链接或关键词
- 平台(可从链接自动推断)
工具清单
B 站系列
| 工具名 | 必填参数 | 说明 |
|---|---|---|
crawl_bilibili |
url |
视频 URL 或 BV 号 |
crawl_bilibili_search |
keyword |
按关键词触发搜索结果搜集 |
crawl_bilibili_uploader |
mid |
UP 主纯数字 ID,触发视频列表搜集 |
crawl_bilibili_popular |
无 | 热门视频搜集 |
crawl_bilibili_weekly |
无(可选 number) |
每周必看,不传 number 则自动取最新一期 |
crawl_bilibili_history |
无(可选 max/view_at/business/ps/type/page_count) |
历史记录聚合搜集,不传 page_count 时跟随 dailyRecommendPageCount |
所有 B 站工具均支持可选 cookies 参数(字符串,从浏览器插件获取)。
其他平台
| 工具名 | 必填参数 | 说明 |
|---|---|---|
crawl_douyin |
url |
抖音视频 URL |
crawl_youtube |
url |
YouTube 视频 URL 或视频 ID |
crawl_zhihu |
url |
知乎问题或回答 URL |
归档与数据读取
| 工具名 | 必填参数 | 可选参数 | 说明 |
|---|---|---|---|
list_archives |
无 | platform / keyword / limit / sort_by / created_after |
列出归档任务,默认返回最多 50 条,按时间倒序 |
get_task_data |
task_id |
type |
读取任务目录下的数据文件 |
list_archives 参数说明:
sort_by:date(默认,创建时间倒序)或status(running → failed → unknown → finished)created_after:ISO 日期,如2026-03-18或2026-03-18T10:00:00Z
get_task_data 的 type 支持以下值(含别名):
| type 值 | 读取的数据 |
|---|---|
comments / comment |
评论数据 |
danmaku |
弹幕数据 |
subtitles / subtitle / caption / captions |
字幕数据 |
detail / info |
视频/帖子详情 |
all / full |
全量聚合数据 |
summary / ai_summary |
AI 摘要 |
| 不传 | 返回目录下所有可识别文件 |
HTTP 端点
服务地址默认 http://127.0.0.1:39002,可通过环境变量 BIL_CRAWL_URL 覆盖。
搜集端点(REST)
POST /start-crawl/{platform}/{encodedUrl}
Content-Type: application/json
{ "source": "ai" }
encodedUrl 需要 encodeURIComponent 编码;platform 取值:bilibili / douyin / youtube / zhihu。
MCP 端点(JSON-RPC 2.0)
POST /mcp
Accept: application/json, text/event-stream
Content-Type: application/json
请求体格式:
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "\x3Ctool>", "arguments": { } } }
脚本用法
所有脚本位于 skills/media-crawler-local/scripts/,工作目录为 openclaw workspace 根。
1. 快速搜集(REST,crawl.sh)
bash skills/media-crawler-local/scripts/crawl.sh \x3Cplatform> \x3Curl> [base_url]
示例:
bash skills/media-crawler-local/scripts/crawl.sh bilibili "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
2. 通过 MCP 搜集(crawl_mcp.sh,仅支持带 url 的工具)
bash skills/media-crawler-local/scripts/crawl_mcp.sh \x3Ctool_name> \x3Ctarget_url> [base_url]
示例:
bash skills/media-crawler-local/scripts/crawl_mcp.sh crawl_bilibili "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
支持工具:crawl_bilibili / crawl_douyin / crawl_youtube / crawl_zhihu
其余工具(bilibili_search / bilibili_uploader / bilibili_popular / bilibili_weekly / bilibili_history / list_archives / get_task_data)请用
mcp_tool.sh。
3. 归档查询(list_archives_mcp.sh)
bash skills/media-crawler-local/scripts/list_archives_mcp.sh [platform] [keyword] [limit] [base_url]
示例:
bash skills/media-crawler-local/scripts/list_archives_mcp.sh bilibili "蛋神" 20
4. 通用工具调用(mcp_tool.sh)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh \x3Ctool_name> [args_json] [base_url]
示例:
# B 站搜索
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_search '{"keyword":"蛋神"}'
# UP 主视频列表
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_uploader '{"mid":"123456"}'
# 热门视频
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_popular '{}'
# 每周必看(最新一期)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_weekly '{}'
# 每周必看(指定期数)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_weekly '{"number":364}'
# 历史记录(默认参数)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_history '{}'
# 历史记录(指定首屏 cursor)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_history '{"max":0,"view_at":0,"business":"","ps":20,"type":"all"}'
# 历史记录(指定采集页数)
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh crawl_bilibili_history '{"page_count":2}'
# 读取任务评论数据
bash skills/media-crawler-local/scripts/mcp_tool.sh get_task_data '{"task_id":"BV1xx411c7mD-123456","type":"comments"}'
执行流程
- 健康检查:
GET /(连不上则提醒用户先启动应用)。 - 发起搜集:优先用 REST 端点(
crawl.sh),需要额外工具参数时用 MCP(mcp_tool.sh)。 - 结果处理:
- 给用户简要摘要(任务 ID、状态、关键字段)
- 内容很多时仅展示前几条,说明可通过
get_task_data继续读取或过滤
故障处理
| 错误 | 处理方式 |
|---|---|
| 连接失败 | 提醒先启动 Electron 应用(bun run start / dev) |
| 401 / 403 | 提示检查 cookies 是否已在 store 中,或让用户重新从插件导入 |
| 429 | 按返回的 Retry-After 退避,不密集重试 |
| 5xx | 最多重试 1 次,返回错误摘要与建议 |
task_id 不存在 |
先用 list_archives 查询正确的任务 ID |
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install media-research-crawl-skill - After installation, invoke the skill by name or use
/media-research-crawl-skill - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 社交媒体研究助手Skill?
通过本机 media-agent-crawler HTTP 服务搜集 B站/抖音/YouTube/知乎内容(不依赖 MCP 客户端安装)。当用户要搜集这些平台内容、并已在本机启动应用(默认 http://127.0.0.1:39002)时使用。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 272 downloads so far.
How do I install 社交媒体研究助手Skill?
Run "/install media-research-crawl-skill" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 社交媒体研究助手Skill free?
Yes, 社交媒体研究助手Skill is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 社交媒体研究助手Skill support?
社交媒体研究助手Skill is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 社交媒体研究助手Skill?
It is built and maintained by 梅花三十三 (@sansan-mei); the current version is v1.0.2.