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德胧通用商旅出行规划助手

by Chaoliuzhu · GitHub ↗ · v9.9.9 · MIT-0
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/install delonix-travel-planner
Description
通用商旅出行规划技能 v1.0 · 面向所有商务出差人士。 一站式AI出行规划 + 全平台酒店比价 + HTML报告生成。 集成12306 MCP(火车票实时查询)+ 高德地图(路径规划/POI/天气)+ Web搜索(航班/酒店价格)。 支持**实时HTML报告生成**,所有预订链接真实可一键跳转。 触发条件:...
README (SKILL.md)

通用商旅出行规划技能 (Universal Travel Planner)

面向所有商务出差人士的AI出行规划能力 开源版本 v1.0 · 2026-04-09 · MIT License


一、技能概述

本技能为所有商务出行人士提供一站式智能商旅出行规划 + 全平台比价预订服务。

v1.0 核心特性

  • 🚄 实时交通:12306 MCP 实时查票 + 高德路径规划 + 航班搜索
  • 🏨 全平台酒店比价:携程 / 飞猪 / Booking / Agoda / 去哪儿,平等推荐
  • 📊 智能预算:3档标准(经济/舒适/商务)+ 自动计算
  • 📱 HTML报告:实时生成精美HTML页面,所有链接真实可跳转
  • 🗺️ 地图集成:高德地图POI搜索 + 路径规划 + 天气查询
  • 📋 出行清单:自动生成携带物品清单

触发条件

  • "帮我规划出差" / "安排行程" / "出行计划"
  • "从X到Y怎么走" / "机票/火车票查询"
  • "帮我找酒店" / "X城市住宿推荐"
  • "预算多少" / "出差花费"
  • "目的地攻略" / "X天X城市旅游"

二、技术架构

2.1 工具链集成

能力 工具/平台 集成方式 状态
火车票查询 12306 MCP Server npx -y 12306-mcp ✅ 已验证
地图+路径规划 高德地图 Web服务API REST API ✅ 可用
地图MCP 高德地图 MCP Server SSE直连 ✅ 可用
POI/天气 高德地图 API REST API ✅ 可用
机票查询 Web搜索 携程/飞猪/去哪儿 ✅ 可用
酒店搜索 Web搜索 全平台比价 ✅ 可用
旅游攻略 小红书MCP npx -y xhs-mcp 🔶 可选
报告生成 内联HTML模板 自研 ✅ 内置

2.2 数据流

用户输入(城市/日期/身份/预算)
    │
    ├─→ 1. 交通方案查询
    │      ├─→ 12306 MCP → 火车/高铁班次+票价+余票(实时)
    │      ├─→ 高德路径 → 自驾/公交方案
    │      └─→ Web搜索 → 航班数据
    │
    ├─→ 2. 酒店推荐(全平台比价)
    │      ├─→ 高德POI搜索 → 目的地周边酒店
    │      ├─→ Web搜索 → 各平台价格+评分
    │      └─→ 生成多平台预订链接
    │
    ├─→ 3. 目的地信息
    │      ├─→ 高德天气 → 目的地天气+穿衣建议
    │      ├─→ 高德地图 → 会议/活动地点+周边POI
    │      └─→ Web搜索 → 攻略+美食+景点
    │
    ├─→ 4. 预算计算
    │      └─→ 交通 + 住宿 + 餐饮 + 市内交通 → 总预算
    │
    └─→ 5. HTML报告生成
           └─→ 精美HTML页面(地图+时间线+预算+预订链接)

2.3 MCP服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "12306-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "12306-mcp"]
    },
    "amap-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.amap.com/sse?key={AMAP_WEB_KEY}"
    }
  }
}

三、酒店推荐系统(全平台比价)

3.1 多平台平等推荐

本技能不绑定任何酒店品牌,支持以下平台全比价:

平台 定位 链接格式 优势
携程 国内最大OTA https://hotels.ctrip.com/hotels/{id}.html 房源最全
飞猪 阿里系平台 https://www.fliggy.com/hotel/ 支付宝生态
去哪儿 比价平台 https://hotel.qunar.com/ 价格透明
Booking.com 国际酒店 https://www.booking.com/hotel/ 海外首选
Agoda 亚洲酒店 https://www.agoda.com/ 东南亚/亚洲

3.2 预订链接模板

携程

https://hotels.ctrip.com/hotels/{hotel_id}.html?checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&adult=1

飞猪

https://www.fliggy.com/hotel/?cityId={city_poi_id}&checkIn={YYYY-MM-DD}&checkOut={YYYY-MM-DD}&keyword={hotel_name}

去哪儿

https://hotel.qunar.com/city/{city_code}/dt-{hotel_id}/

Booking.com

https://www.booking.com/hotel/{hotel_slug}.html?checkin={YYYY-MM-DD}&checkout={YYYY-MM-DD}

3.3 推荐原则

  1. 价格优先:在用户预算范围内,推荐性价比最高的选择
  2. 位置优先:优先推荐距会议/活动地点近的酒店
  3. 评分参考:各平台评分≥4.0的酒店优先展示
  4. 用户偏好:根据用户偏好(商务/度假/家庭)调整推荐
  5. 全平台展示:同一家酒店展示多个平台的价格对比

四、执行流程 (SOP)

Phase 1: 需求理解

必须收集的信息(缺少时主动询问):

参数 说明 示例
出发城市 用户出发地 北京
目的城市 目的地 上海
出发日期 预计出发日期 2026-05-15
返回日期 预计返回日期 2026-05-17
出行身份 职务/身份 企业员工 / 自由职业 / 管理层
出行目的 差事内容 会议 / 培训 / 考察 / 展会
会议/活动信息 地点、时间 上海新国际博览中心
人数 出行人数 1人 / 多人
预算范围 差旅预算 经济 / 舒适 / 商务
住宿偏好 酒店档次 经济型 / 四星 / 五星
交通偏好 出行方式 飞机优先 / 高铁优先 / 不限

Phase 2: 数据采集

2.1 交通方案查询

工具优先级:
  1. 12306 MCP (实时数据): 查余票/车次/经停/换乘
  2. 高德路径规划: 自驾方案(距离/时间/过路费/油费)
  3. Web搜索: 航班数据(搜索"X到Y航班时刻表")

对每个方案输出:
  - 班次/航班号 + 出发到达时间 + 时长
  - 价格 + 座位等级
  - 推荐指数 + 优缺点分析

2.2 酒店搜索

搜索策略:
  1. 高德POI搜索 → 目的地周边住宿(类型050000)
  2. Web搜索 → 各平台价格对比
  3. 生成多平台预订链接

对每个酒店输出:
  - 名称 + 地址 + 距目的地距离
  - 各平台价格对比
  - 评分 + 设施标签
  - 预订链接(多平台)

2.3 目的地信息

工具: 高德天气API + Web搜索
目标: 天气预报 + 穿衣建议 + 美食推荐 + 景点推荐

2.4 预算计算

规则:
  - 交通: 机票往返 / 高铁往返 × 人数
  - 住宿: 参考价 × 天数 × 人数
  - 餐饮: 早(酒店含)/午(¥50-100)/晚(¥100-200) × 天数
  - 市内交通: 打车/地铁 约 ¥50-100/天
  - 杂费: 机场建设费、保险等
输出: {budget_breakdown, total_min, total_max}

Phase 3: 行程编排

规则:
1. 会议/活动时间不可变动 → 以此为锚点
2. 交通方案要留出弹性时间(至少提前1小时到达)
3. 住宿选择综合考虑: 位置+价格+评分+预算匹配
4. 休闲时间自动填充
5. 预订链接: 各平台平等展示,用户自主选择

Phase 4: 报告生成

输出格式: HTML文件(内嵌CSS,无外部依赖)
文件命名: {destination}_travel_plan_{date}.html

报告结构:
  1. Hero区: 出行概述(城市+日期+天数)
  2. 交通方案对比表(推荐方案高亮,含预订链接)
  3. 酒店推荐区(多平台比价,含预订链接)
  4. 行程时间线(按时间排列)
  5. 预算明细表
  6. 目的地攻略(天气/穿搭/美食/景点)
  7. 出行清单

交付:
  - HTML完整报告
  - deliver_attachments 回传文件
  - preview_url 预览

Phase 5: 对话引导

用户确认流程:
  AI: "以上是完整出行规划,推荐酒店A(携程¥380/飞猪¥365)。
      请选择出行方案和住宿?(输入序号)"

  用户: "住酒店A,坐G7001高铁"

  AI: "好的!以下是您的预订链接:
      🏨 酒店A:
      [携程预订 ¥380] [飞猪预订 ¥365] [Booking预订 $62]

      🚄 高铁 G7001:
      [12306查票]
      [携程买票 ¥553]

      💡 建议:多平台比价后选择最优惠的渠道预订"

五、预算计算模块

5.1 差旅标准参考

项目 经济 💚 舒适 💛 商务 ❤️
机票(单程) ¥400-800 ¥800-1500 ¥1500-3000
高铁(二等座) ¥300-800 ¥500-1200(一等) ¥800-2000(商务)
住宿(/晚) ¥150-300 ¥400-800 ¥800-2000
午餐 ¥30-50 ¥50-100 ¥100-200
晚餐 ¥50-100 ¥100-200 ¥200-500
市内交通 ¥30-50/天 ¥50-100/天 ¥100-200/天
机场建设费 ¥50/次 ¥50/次 ¥50/次

5.2 计算公式

total = (
    round_trip_transport × passengers +
    hotel_nights × hotel_rate × rooms +
    (breakfast_included ? 0 : breakfast × days × passengers) +
    lunch × days × passengers +
    dinner × days × passengers +
    local_transport × days +
    airport_fee × 2 × passengers +
    misc
)

六、HTML报告生成模块

6.1 设计规范

  • 色系:商务简约(深蓝 #1a1a2e + 红色 #e94560 + 白色 #ffffff
  • 布局:Flexbox/Grid 响应式布局
  • 字体:系统默认字体栈
  • 链接:所有外部链接 target="_blank" 新窗口打开
  • 尺寸:移动端适配(max-width: 100%)

6.2 真实跳转链接

链接类型 URL格式 状态
12306查票 https://www.12306.cn/
携程酒店 https://hotels.ctrip.com/hotels/{id}.html?checkIn={date}
携程机票 https://flights.ctrip.com/
飞猪酒店 https://www.fliggy.com/hotel/?cityId={id}&checkIn={date}
去哪儿 https://hotel.qunar.com/
Booking https://www.booking.com/
高德地图 https://uri.amap.com/navigation?from={lng},{lat}&to={lng},{lat}
高德路线 https://ditu.amap.com/dir?from={lnglat}&to={lnglat}

6.3 报告模板核心结构

\x3C!DOCTYPE html>
\x3Chtml lang="zh-CN">
\x3Chead>
    \x3Cmeta charset="UTF-8">
    \x3Cmeta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    \x3Ctitle>{出发地}→{目的地}出行规划 · {日期}\x3C/title>
    \x3Cstyle>
        :root {
            --primary: #1a1a2e;
            --accent: #e94560;
            --success: #16a34a;
            --warning: #f59e0b;
            --info: #3b82f6;
            --bg: #f8fafc;
            --card: #ffffff;
            --text: #334155;
            --text-light: #64748b;
            --border: #e2e8f0;
        }
        /* 响应式设计 + 精美排版 */
    \x3C/style>
\x3C/head>
\x3Cbody>
    \x3C!-- Hero区 -->
    \x3C!-- 交通方案对比 -->
    \x3C!-- 酒店推荐(多平台比价)-->
    \x3C!-- 行程时间线 -->
    \x3C!-- 预算明细 -->
    \x3C!-- 目的地攻略 -->
    \x3C!-- 出行清单 -->
    \x3C!-- 页脚 -->
\x3C/body>
\x3C/html>

七、交通查询工具集成

7.1 12306 MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "12306-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "12306-mcp"]
    }
  }
}

功能:余票查询、车次查询、经停站查询、换乘方案查询

7.2 高德地图 API

REST API: https://restapi.amap.com/v3/
MCP SSE: https://mcp.amap.com/sse?key={AMAP_WEB_KEY}

功能:
- 路径规划(驾车/公交/步行/骑行)
- POI搜索(周边/关键词)
- 地理编码/逆地理编码
- 天气查询
- 距离矩阵

7.3 航班查询(Web搜索)

搜索模板:
  - {出发城市}到{目的城市}航班时刻表 {月份}
  - {出发城市}到{目的城市}机票价格

八、使用示例

示例 Prompt:

帮我规划5月15-17日上海出差,
从北京出发,15日下午在新国际博览中心有展会,
预算舒适档,帮我看看交通和酒店。

预期输出:

  1. ✅ 北京→上海交通方案对比(航班+高铁+自驾)
  2. ✅ 全平台酒店比价推荐(携程/飞猪/去哪儿/Booking)
  3. ✅ 详细行程时间线
  4. ✅ 高德地图标注(酒店/展馆/周边)
  5. ✅ 预算明细表
  6. ✅ 目的地攻略(天气/穿搭/美食)
  7. ✅ 出行清单
  8. ✅ HTML报告文件(所有链接真实可跳转)

九、开源协议

MIT License

  • 面向所有商旅出行人士免费使用
  • 可通过飞书妙搭一键部署
  • 可集成到任何AI助手平台

十、维护记录

日期 版本 更新内容
2026-04-09 v1.0 初始版本:全平台酒店比价+HTML报告生成+12306/高德集成
Usage Guidance
这个技能在目的和所需资源上自洽,但有三点你应当考虑: 1) 它在运行时会用 npx 拉取并执行第三方 npm 包(例如 12306-mcp/xhs-mcp)。虽然这是实现实时查询的便捷方式,但会在运行时下载并运行远程代码——请只在可控或隔离环境中运行,并在可能时事先验证这些 npm 包的信誉与维护状态。 2) 如果你提供 AMAP_* 的 API key,技能会把它们用于调用高德的 API/SSE(及可能出现在 URL 模板中),因此只提供最低权限的 key,避免把长期有效或高权限的密钥放入。用完后考虑轮换/撤销。 3) 技能会做大量 Web 搜索并生成可点击的外部预订链接;在点击或使用这些第三方预订渠道前请核验价格与目标站点,避免在未核实的链接上输入支付或账户凭证。 最后提醒:该技能为说明性指令文件(无代码可静态审计),因此不能由静态扫描确认其运行时代码安全性;若你依赖此技能处理公司差旅或敏感日程,建议先在受控测试环境中评估其行为并审查所调用的第三方 npm 包。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill Name: delonix-travel-planner Version: 9.9.9 The skill utilizes `npx -y` to download and execute external MCP servers (`12306-mcp` and `xhs-mcp`), which constitutes a 'fetch-and-execute' pattern and poses a significant supply chain risk. It also requires several sensitive environment variables for Amap API access (`AMAP_WEB_KEY`, `AMAP_SECURITY_CODE`) and generates HTML reports. While these capabilities are aligned with the stated travel planning purpose in `SKILL.md`, the use of unpinned remote execution and the handling of API keys represent high-risk behaviors according to the security threshold.
Capability Tags
requires-sensitive-credentials
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能名与描述(出差规划、火车/地图/酒店比价、HTML报告)与 SKILL.md 中列出的工具链(12306-mcp、高德API、Web搜索、报告生成)匹配。列出的可选环境变量都是与高德地图集成直接相关(AMAP_*),未请求与技能用途不相关的凭据。
Instruction Scope
运行说明清晰限定在查询交通、POI、天气、Web 搜索和生成 HTML 报告。没有指示读取本地敏感路径或任意系统文件,也未要求无关凭据。但说明允许调用 Web 搜索和将生成的 HTML 作为附件回传(deliver_attachments、preview_url),以及使用 npx 执行远程包——这些步骤会与外部服务/第三方包交互,意味着会把查询请求和(如提供)API key 发送到外部端点。
Install Mechanism
技能为 instruction-only,无 install spec。但 SKILL.md 推荐使用 npx -y 12306-mcp(和可选的 npx -y xhs-mcp)在运行时拉取并执行 npm 包。npx 动态获取并执行第三方 npm 包是合理的集成方式,但属于中等风险(远程包可能被篡改或包含恶意代码);这是功能性需要但应注意信任/来源。
Credentials
不要求任何必需环境变量,仅声明若干与高德地图相关的可选环境变量(AMAP_WEB_KEY、AMAP_JSAPI_KEY、AMAP_SECURITY_CODE),这与地图/路径/天气能力一致。未见请求与技能无关的凭据或高权限配置。注意:如果提供这些 key,将被用于向高德的 API/SSE 发起请求(在 MCP URL 模板中可见)。
Persistence & Privilege
技能未请求常驻权限(always:false),也未声明修改其他技能或系统配置。允许模型自主调用为平台默认行为;结合此技能的运行时行为(调用 npx、对外 API),应在允许自主调用的环境中注意其外联动作,但单独看不构成越权。
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install delonix-travel-planner
  3. After installation, invoke the skill by name or use /delonix-travel-planner
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v9.9.9
首发版本
v1.0.0
首发版本:12306火车票+高德地图+酒店比价+HTML报告
Metadata
Slug delonix-travel-planner
Version 9.9.9
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 2
Frequently Asked Questions

What is 德胧通用商旅出行规划助手?

通用商旅出行规划技能 v1.0 · 面向所有商务出差人士。 一站式AI出行规划 + 全平台酒店比价 + HTML报告生成。 集成12306 MCP(火车票实时查询)+ 高德地图(路径规划/POI/天气)+ Web搜索(航班/酒店价格)。 支持**实时HTML报告生成**,所有预订链接真实可一键跳转。 触发条件:... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 139 downloads so far.

How do I install 德胧通用商旅出行规划助手?

Run "/install delonix-travel-planner" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 德胧通用商旅出行规划助手 free?

Yes, 德胧通用商旅出行规划助手 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 德胧通用商旅出行规划助手 support?

德胧通用商旅出行规划助手 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 德胧通用商旅出行规划助手?

It is built and maintained by Chaoliuzhu (@chaoliuzhu); the current version is v9.9.9.

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