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A Stock Quantitative Screener
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xiaobao666666666
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· v1.0.0
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/install a-stock-quantitative-screener
Description
量化筛选A股潜力股,结合资金流、技术指标、趋势强度、基本面和筹码集中度,提供多角度投资建议与风险提示。
README (SKILL.md)
A股量化交易股票筛选系统
触发条件
当用户发送以下指令时触发:
- "帮我筛选A股量化股票"
- "分析A股量化交易机会"
- "量化选股"
- "筛选可能拉升的股票"
- "识别主力资金介入"
- "分析量化信号"
工作流程
本技能采用三角色辩论式分析流程:
角色1(筛选) → 角色2(反驳) → 角色3(综判) → 最终推荐
阶段一:A股量化特点分析
- 成交活跃度高 - 日均成交额约1-2万亿
- 散户占比高 - 超额机会多
- 政策影响显著 - 监管政策影响大
- 波动性大 - 趋势跟踪策略有效
- 小盘股溢价 - 流动性溢价明显
- 板块轮动快 - 行业轮动策略适用
- 技术指标有效 - 量价数据被广泛使用
- 北向资金影响 - 外资定价权逐渐增强
阶段二:五维筛选标准
1. 资金流向维度(权重30%)
- 主力资金连续净流入 ≥ 3日
- 超大单净流入占比 > 5%
- 北向资金持股比例上升
- 融资融券余额变化
2. 量价技术维度(权重25%)
- 成交量较20日均量放大 ≥ 1.5倍
- 5日均线上穿20日均线(金叉)
- 股价站上BOLL中轨
- MACD零轴上方金叉
3. 趋势强度维度(权重20%)
- 区间涨幅 5%-25%
- 相对大盘超额收益 > 3%
- 股价创20日新高
- 多周期均线多头排列
4. 基本面维度(权重15%)
- 市值:主板50-500亿
- PE:0-50倍
- 近两年净利润正增长
- 近一年无重大违规
5. 筹码集中度(权重10%)
- 股东户数连续减少
- 户均持股数增加
- 筹码趋向集中
阶段三:三角色分析
角色1:量化研究员(筛选)
- 分析A股量化特点
- 结合当日最新市场行情
- 应用筛选标准识别量化资金介入信号
- 输出符合条件的前10只股票
- 附具体代码、名称、入选理由、风险提示
角色2:量化研究员(反驳)
验证角色1结果的合理性:
- 技术指标有效性 - 质疑滞后性、参数敏感性
- 资金流向可靠性 - 质疑数据划分标准
- 基本面矛盾 - 质疑流动性陷阱
- 样本偏差 - 质疑幸存者偏差
- 执行问题 - 质疑滑点、延迟、风控缺失
角色3:量化研究员(综判)
综合评估双方观点:
- 评估辩论双方的论据强度
- 调整优化筛选标准
- 更新最终股票池
- 提供优先级排序
- 给出具体投资建议
阶段四:风险控制
- 单只股票仓位 ≤ 10%
- 设置8%止损线
- 持仓不超过20只
- 避免高位追涨
输出格式
标准股票卡片
| 排名 | 代码 | 名称 | 入选理由 | 风险等级 |
|------|------|------|----------|----------|
| 1 | 600519 | 贵州茅台 | ①北向资金持续净买入②... | ⚠️ 中 |
最终推荐
第一梯队(确定性较高):
1. 比亚迪(002594)
2. 招商银行(600036)
第二梯队(弹性较大):
3. 中国平安(601318)
4. 恒瑞医药(600276)
数据来源
- thsdk:实时行情、K线、资金流
- stockapi:龙虎榜、游资席位
- 问财:板块、资金排名
注意事项
- 量化策略存在失效风险
- 技术指标具有滞后性
- 资金流向数据可能存在误差
- 市场环境变化影响策略有效性
Usage Guidance
该技能的量化方法和输出格式看起来合理,但有三个需要注意的点:1) 文档引用了具体的实时数据源(thsdk、stockapi、问财)却没有说明如何访问这些服务或提供任何凭证——在安装前请向作者确认数据来源、是否需要 API key,以及如何安全提供凭据;2) 因为是 instruction-only,代理很可能在运行时发起网络请求以获取行情,请确认代理的网络权限和审计日志,避免它在未经许可下访问外部或敏感端点;3) 来源未知(无主页、无作者说明),若你打算基于该技能执行真实交易或信任其推荐,请要求提供示例请求、数据接口说明或可信来源证明;在不清楚数据获取与凭据管理之前,不建议自动化、大规模地依赖该技能给出的买卖建议。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: a-stock-quantitative-screener
Version: 1.0.0
The skill bundle is a structured framework for quantitative stock screening in the A-share market. It consists entirely of metadata and markdown instructions (SKILL.md, QUANT_DETAIL.md) that define a multi-role debate process for analyzing financial data based on technical indicators and market sentiment. There is no executable code, no evidence of data exfiltration, and no malicious prompt injection; the instructions are strictly aligned with the stated purpose of financial analysis.
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能目标是对A股进行量化筛选,说明、评分体系和输出格式清晰,功能描述与其提出的筛选条件和评分方法是相符的。但技能明确引用了实时行情与特定数据源(thsdk、stockapi、问财),而注册表中没有声明任何必需的环境变量、凭证或可执行二进制来获取这些数据,造成信息缺口――实际运行需要额外访问权限或API信息。
Instruction Scope
SKILL.md 要求“结合当日最新市场行情”“输出符合条件的前10只股票”等操作,但没有给出具体的数据获取办法、API端点或示例请求。因为指示默认依赖外部行情数据,这会驱使代理在运行时发起网络请求或使用未说明的内置数据源;这种模糊性赋予代理较大自由度且缺乏审计路径。指令未要求读取本地或系统文件,未直接要求访问无关凭据。
Install Mechanism
这是一个仅含说明文档的 instruction-only 技能,没有安装规范或要写入磁盘的代码/二进制,因而不存在不可信的下载或本地安装风险。
Credentials
文档中列出并依赖多个第三方数据源(thsdk、stockapi、问财),但技能元数据未声明任何需要的 API_KEY / TOKEN / 配置信息。如果这些数据源需要凭据,缺乏声明是不一致的;若代理在没有明确授权的情况下访问第三方服务,可能会使用平台通用凭据或曝露用户环境。来源未知也不能确认是否需要专有凭证。
Persistence & Privilege
技能未请求始终启用(always:false),也未声明修改其他技能或系统配置的行为,默认的自主调用能力为平台常态,不构成额外特权风险。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install a-stock-quantitative-screener - After installation, invoke the skill by name or use
/a-stock-quantitative-screener - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
A股量化选股系统首发版本,全面支持多维度量化股票筛选。
- 三角色辩论式分析流程,提升选股决策严谨性
- 五大核心筛选维度:资金流向、量价技术、趋势强度、基本面、筹码集中
- 明确输出格式,支持标准股票卡片和梯队推荐列表
- 强化风险控制:持仓比例、止损线、高位禁买等规则
- 集成主流行情及资金流数据源,兼顾实时性和权威性
Metadata
Frequently Asked Questions
What is A Stock Quantitative Screener?
量化筛选A股潜力股,结合资金流、技术指标、趋势强度、基本面和筹码集中度,提供多角度投资建议与风险提示。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 136 downloads so far.
How do I install A Stock Quantitative Screener?
Run "/install a-stock-quantitative-screener" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is A Stock Quantitative Screener free?
Yes, A Stock Quantitative Screener is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does A Stock Quantitative Screener support?
A Stock Quantitative Screener is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created A Stock Quantitative Screener?
It is built and maintained by xiaobao666666666 (@xiaobao666666666); the current version is v1.0.0.
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